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模型遗漏相关变量的后果
...相关变量比
模型
中包括一个或多个非
相关变量的后果
更严重"?[计量经济...
答:
因为如果遗漏变量的话,该变量就包含在随机误差项里边,
会造成随机误差项的方差非齐性、自相关、非白噪声
,那么,在检验参数显著性时,会影响参数显著性及整体的拟合优度
遗漏变量
对外部有效性的影响
答:
1、偏误研究结果:如果遗漏了一些重要的变量,那么就会导致研究结果出现偏差,失去了真正的实证意义
。2、
限制推广性
:当研究结果受到遗漏变量的影响时,就会无法进行广泛的推广。因为这些遗漏变量与其他环境或人群中本身存在的变量会相互作用,从而限制了推广的范围。3、
减弱研究可靠性
:遗漏变量会对研究结果的...
在
模型
设定时,如果
遗漏
了
相关变量
,OLS会出现
什么后果
?而如果包含了无关...
答:
6、随机误差项服从正态分布
。如果该变量与剩余的变量相关,小样本下,系数OLS估计量是有偏的,大样本也是非一致性的,主要是因为被剔除的解释变量包含在随机误差项里,这时解释变量与随机误差项相关,产生内生性问题;如果变量与剩余的变量无关,斜率项系数满足无偏性和一致性,但截距项系数却是有偏的。
遗漏变量
违反了哪个假设
答:
遗漏自变量会引起异方差性和随机解释变量问题
,由于违背了高斯一马尔科夫假设,会导致OLS估计量不再是BLUE。遗漏重要解释变量一般会导致扰动项与其他解释变量相关,即违反外生性假定,这会导致参数估计的不一致,这个是不能接受的,另外,在时间序列中遗漏变量也可能会产生序列相关问题。遗漏变量是管理学研究...
遗漏变量
是否要显著
答:
遗漏变量会引起估计系数大小有偏
,而自相关和异方差只会带来统计量(T值)有偏,也就是影响显著性,系数是无偏的。遗漏变量问题顾名思义,就是本来应该是解释变量的变量,没有没放入回归的模型中,导致的一系列问题。 但是,实际上,只要不存在遗漏变量偏差则照常估计即可。 遗漏变量主要有两种情形:...
简单排除
变量
法能够导致哪些
后果
答:
简单排除
变量
法可能导致以下
后果
:1.参数经济意义不合理:如果排除的变量对参数的经济意义有重要影响,那么参数可能失去经济意义。2.模型中出现多重共线:如果排除的变量与其他变量之间存在高度
相关
性,那么模型中可能会出现多重共线,从而影响
模型的
稳定性和准确性。3.序列相关问题:如果排除的变量是时间...
遗漏变量
偏误第几章
答:
遗漏变量
偏误第4章。遗漏变量偏误是指模型中漏掉了一个或几个重要的解释变量,且这些被
遗漏的
解释变量与
模型的
解释
变量相关
。
遗漏变量
违反了MLR1-4中的哪条?
答:
遗漏重要变量,一是只影响被解释变量,而不影响解释变量;二是同时影响被解释变量和解释变量;三是只影响解释变量,而不影响被解释变量,在计量上没有内生性。第一种情况,会使得u中包含该变量使得E(u)不为0;第三种情况是由于
遗漏变量
和解释
变量相关
,所以u的均值在给定自变量任何值的情况下不会一直...
完全多重共线性和
遗漏变量
偏差。计量经济学
答:
楼上有误。
遗漏变量会引起估计系数大小有偏
,而自相关和异方差只会带来统计量(T值)有偏,也就是影响显著性,系数是无偏的。再来解释你的问题。遗漏变量是指,你遗漏的变量既与自变量有关,又与因变量有关。比如你的身高是x,树的高度是y,把树每年的高度对你每年的身高做回归,系数肯定显著为正...
变量的
误设定对
模型
的影响
答:
(1)关于解释变量选取的偏误,主要包括 漏选
相关变量
和多选无关变量, (2)关于
模型
2. 模型设 定偏误
的后果
当模型设定出现偏误时,模型估计结果也会与“实际”有偏差。 这种偏差的性质与程度与模型设定偏误的类型密切相关。 1 3. 模型设 定偏误的检验 1统计学解释变量回归分析回归模型摘要 ...
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