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样本均值是总体均值的无偏估计
样本均值是总体均值的无偏估计
量对吗
答:
样本均值 是总体均值 的无偏估计
量 。 讲一些方便理解的废话,既然研究了样本均值的期望,那么上面的两个定理的结论应当是限制在简单随机抽样的条件下得出来的。
以下哪个统计量可以作为
无偏估计
答:
样本均值是总体均值的无偏估计
量;样本方差是总体方差的无偏估计量;
怎么证明
样本均值是总体均值的无偏估计
?
答:
证明
样本
平均数
是总体
平均数
的无偏估计
的方法如下:设xij是第j个随机变量(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变量的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。样本平均数向量X是一个列向量...
怎么理解
样本
平均数x
是总体
平均数μ
的无偏估计
量 但是样本平均数与总...
答:
根本原因是抽样误差。可以这么理解,从一个总体A中可以抽取无限多个样本,每个样本都有一个平均数,无限多个
样本的的
平均数构成了一个样本均值总体,这个
样本均值总体的
平均数就是原先总体A的平均数,这叫做
无偏估计
。总体A中抽取的每一个特定样本的平均数仅仅是样本均值总体的一个元素,因此从总体A中抽取...
样本
平均数的方差等于
总体
平均数的方差吗?
答:
从一总体中抽出的
样本
平均数分布的平均数等于母总体的平均数。这是因为样本平均数是从总体中抽取的样本的平均值,而样本的平
均值是总体
平
均值的无偏估计
。然而,从一总体中抽出的样本平均数分布的方差通常小于母总体的方差。这是因为样本平均数的方差是总体方差除以样本容量的平方根。当样本容量增加时,...
统计基础三
答:
均值抽样的性质 均值抽样的均值或数学期望等于总体均值,那么其
均值是总体均值的 无偏估计
均值分布的标准差在实际中计算很麻烦,如果已知总体标准差可以来推断
均值样本
分布的标准差 有限总体: 无限总体 在有限总体中当(N/n>20)那么修正因子的值将近似等于1,上述两个计算式相等,即有限总体无...
下列说法中正确的有( )
答:
下列说法中正确的有( )样本比例是总体比例的无偏估计量 样本均值是总体均值的一致估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量
样本均值是总体均值的无偏估计
量 这道题的答案是abcd。四个答案都正确
所有可能的
样本均值
取值的平均值总是等于
总体均值
,这
是估计
量的...
答:
【答案】:D 无偏性是指对于不放回简单随机抽样,所有可能的
样本均值
取值的平均值总是等于
总体均值
;有效性是指在同一抽样方案下,对某一总体参数如果有两个
无偏估计
量,方差越小的估计参数的效率越高,越有效;一致性是指随着样本量的增大,估计量的值稳定于总体参数的真值。
计量经济学 怎么求最佳线性
无偏估计
量
答:
求最佳线性无偏估计量的方法如下:例如,设总体X的均值𝜇及方差σ²都存在但均未知,因为 这就是说不论总体服从什么分布,其
样本均值是总体均值的无偏估计
,样本方差是总体方差的无偏估计。则称θ 是θ的渐进无偏估计量。
样本
平
均值
为何是期望
的无偏估计
?
答:
在误差模型的假定下,
样本
平均数的数学期望就等于真实数据,因此样本平均数是真值
的无偏估计
。
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