99问答网
所有问题
当前搜索:
有方差为啥还用标准差
有了
方差为什么还要
计算
标准差
答:
首先,
标准差消除了方差的量纲问题
。方差的单位是原始数据单位的平方,而标准差的单位与原始数据相同。通过将方差的平方根作为标准差,我们可以得到一个与原始数据具有相同单位的统计量,使得对数据的解释和比较更加直观。其次,标准差在数据比较和解释中起着重要的作用。标准差提供了平均观测值偏离平均值的...
有了
方差
,
为啥还要标准差
?
答:
标准差的计量单位和变量的计量单位一致,实际中更多的是
用标准差
来描述。如:我们一般描述之心区间时用点估计值加减几个标准差而不是
方差
既然定义了
方差
,
为什么还要
定义
标准差
答:
标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便
。比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是100cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm,方差就无法做到这点。再举个例子,从正态分布中抽出的一个样本落在[μ-3σ, μ+3σ...
标准差
和
方差
有什么联系和区别吗?
答:
标准差是方差的平方根
。它与方差具有相同的单位,并且通常用于度量数据的离散程度。标准差越大,说明数据的离散程度越大。因此,标准差和方差之间的联系是,标准差是方差的平方根。它们都是用来度量数据的离散程度,只是单位不同。标准差相对于方差更易于理解,因为它与原始数据的单位一致。
方差标准差
的意义是什么?它们有何特性
答:
1、标准差是方差的算术平方根,意义在于反映一个数据集的离散程度
。2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。3、方差的特性在于:方差是和中心...
方差
和
标准差
之间有什么关系?
答:
标准差是方差的算术平方根
,标准差用s表示,方差是标准差的平方,方差用s^2表示,光看它的表示方法就可以知道二者的关系。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与...
方差
和
标准差
有什么区别和联系呢?
答:
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
标准差是方差的算术平方根
。标准差能反映一个数据集的离散程度。
方差
与
标准差
有什么区别?
答:
标准差
的计算公式为:3、涵盖范围不同 由于方差是数据的平方,一般与检测值本身相差太大,人们难以直观地衡量,所以常用方差开根号(取算术平方根)换算回来。这就是标准差。方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中,分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或
均方差
。
方差
与
标准差
的区别
答:
方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度的统计量,但它们在计算方式和解释上有一些区别。1.方差和标准差的定义 方差是一组数据与其平均值之间差异的平方的平均值。
标准差是方差的平方根
,它表示数据集的离散程度。2.方差和标准差的计算方式 方差的计算公式是将每个数据点与平均值的差异平方,并求这些...
(在线等)
为什么
在算出
方差
后
还要
开平方算出
标准差
?
答:
因为
标准差
的单位和原数据是一致的,可以大概看出来分散程度。例如一些线段量得了长度(厘米),最后得到
方差
是“平方厘米”,谁也看不懂是怎么分布的,而得到标准差“厘米”大概就知道有多分散了。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
为什么有方差还要计算标准差
为什么要用标准差
为什么要计算标准差
方差与标准差意义
计算标准差的目的
方差与标准差
为什么用标准差不用方差
方差和标准差有什么用
知道方差和标准差有什么用