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布丰投针与几何概型
在
布丰投针
问题中,为什么有的事件发生?
答:
几何概型
若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件
与几何
区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,
布丰投针
问题是应用几何概型的一个典型例子。设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A...
某保险公司把保险人分为三类,谨慎型,普通型,和冲动型。她们在被保险人...
答:
被保险人是谨慎型客户的概率是10%,解题过程如下:0.05:0.15:0.3=1:3:6 1÷(1+3+6)=1/10 所以,概率是10%。这一题考察的是概率的求法,概率是反映随机事件出现的可能性大小,随机事件是在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。
布丰投针
的微积分证明怎么理解
答:
这个积分求的是线段和平行线相交的情形在整个样本空间中的测度【也就是几何度量,这里就是面积。】全概率空间的面积知道了,事件发生的空间的面积也知道了。2者的比值就得到了事件发生的概率。【
几何概型
,等可能。概率=面积之比】
P(B| A)的推导过程
答:
则P(AB)=P(B)这样并不能推出B包含A啊,而且在A和B是两个不相干的独立事件的时候,如果A是必然发生事件,这个式子永远成立,比如A事件是今天是11月11日,B事件是你以后生的小孩会是男孩,这个B事件发生的概率是0.5,而A事件发生的概率是1 P(B|A)=1 ...
概率是什么?
答:
②
几何概型
几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件
与几何
区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,
布丰投针
问题是应用几何概型的一个典型例子。设某一事件A(也是S中的某一区域...
当所有的基本事件发生概率都等于(),本事件的概率重要度系数等于其结构重...
答:
概率的频率定义是不够严谨的。
几何概型
:几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件
与几何
区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,
布丰投针
问题是应用几何概型的一个典型例子。
概率问题:若P(A)=1,为什么P(AB)=P(B)?
答:
几何概型
若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件
与几何
区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,
布丰投针
问题是应用几何概型的一个典型例子。设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A...
p代表什么数字
答:
数学中P代表概率,即P(A)概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次...
概率从频率到古典概率,再到
几何概
率,最后得出公理化定义的过程中,体现...
答:
从而引出了概率公理化定义。古典概型:有限个事件,等可能发生。放宽条件后得到--->
几何概型
:无限个事件,等可能发生;再放宽条件得到--->频率概率:无限个事件,不一定等可能发生,以频率代表概率 最后总结上面概率的共有特点得出公理化体系定义---》概率公理化定义 ...
统计的概率用分数表示还是百分数
答:
一个经典的例子是
布丰投针
问题,它展示了如何使用
几何概型
来解决实际问题。在这个问题中,我们将针随机地投在一个有平行线的平面上,通过计算
针与
线相交的概率来估计π的值。如果针的长度为L,平行线之间的距离为D,且L<D,那么针与线相交的概率可以通过几何概型计算得出,其公式为2L/(πD)。在...
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