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垂直植被指数pvi
什么是
植被指数
?典型的植被指数模型有哪些
答:
PVI
——
垂直植被指数
在R-NIR的二维坐标系内,植被像元到土壤亮度线的垂直距离。PVI=((S R-VR)2(SNIR-VNIR)2)1/2,S是土壤反射率,V是植被反射率。1.较好地消除了土壤背景的影响,对大气的敏感度小于其他VI 2.PVI是在R-NIR二维数据中对GVI的模拟,两者物理意义相同 3.PVI=(DNnir-b)cosq...
图像信息提取方法
答:
1)首先,利用1:10万地形图选择一组控制点,对1992年TM遥感图像进行几何精纠正;然后将2000年TM图像与之进行配准;图像配准误差经度方向为0.2294个像元,纬度方向为0.3422个像元,总误差为0.4112个像元;2)利用公式PVI=0.939(NIR)-0.344(R)+0.09,获得PVI图像;3)将
垂直植被指数PVI
图像与...
相关因素
答:
植被指数经过多年的发展,按不同的监测及计算方法可分为多种,较常用的有:归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、
垂直植被指数
(
PVI
)等。目前,归一化植被指数(NDVI)是多种植被指数中应用最多最广泛的一种。各指数的意义如下:NDVI(近红外区与红光区的反射率差值/近红外...
cloudcompare如何获取叶面积
答:
cloudcompare获取叶面积的方法是通过仪器探测获取叶面积指数。主要是将遥感图像数据如NDVIRVI(比值
植被指数)PVI(垂直植被指数)
与实测叶面积指数建立模型,会受到植被类型影响。
为何NDVI可突出
植被
特征?
答:
NDVI 的理论基础:植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数.常用的有:归一化植被指数NDVI;
垂直植被指数PVI
;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等.其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种.NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
NDVI 的理论基础:植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有:归一化植被指数NDVI;
垂直植被指数PVI
;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化...
植被指数
的学科分支
答:
NDVI´DVI)1/2等2.应用于高光谱数据的VI,如CARI(叶绿素吸收比值
指数
)和CACI(叶绿素吸收连续区指数)等VI划分类型 典型代表 特点线性DVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感比值型 NDVI、RVI增强了土壤与
植被
的反射对比
垂直
型
PVI
低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感 ...
简述真实孔径雷达和合成孔径雷达的区别
答:
3、各种植被指数:NDVI可以指示植被生长状况和覆盖度,根据地物光谱信息推算地表的植被状况定量值。RVI比值植被指数可以监测和估算生物量,
PVI垂直植被指数
可以消除土壤背景与GVI物理意义相同,GVI绿度植被指数是各波段辐射亮度的加权和,使得植被和土壤的光谱特性分离。4、反演植被覆盖度方法:如植被指数法、...
叶绿素含量与叶生物量相关遥感反演一般根据什么
答:
植被指数
。叶绿素含量与叶生物量相关遥感反演根据植被指数。植被指数是对来自冠层的散射信号进行加权求和,与植被的
垂直
结构、叶片的生物物理特性及光谱特征等有关,常用的植被指数有NDVI、EVI、SAVI、
PVI
等。
植被
覆盖度特征提取方法
答:
DVI对土壤背景的变化较RVI要敏感。植被覆盖度为15%~25%时,它随植被量的增加而迅速增大。当植被覆盖度达80%时,它对植被的灵敏度有所下降。DVI在植被遥感中应用较为普遍。4.正交
植被指数
(
PVI
-Perpendicular Vegetation Index)由于土壤光谱线的存在,NVI及DVI均受背景值影响,为了削减和减轻土壤背景值...
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