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二项分布p的最大似然估计量
如何求取
二项分布的
极
大似然估计
?
答:
在
二项分布
中,似然函数为:L(p)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),其中n为样本总数,k为成功次数。我们需要找到使似然函数
最大
的
p
值,这个p值就是我们的极
大似然估计
。为了找到这个p值,我们需要对似然函数求导并令其等于0,然后解出p值。具体求解过程如下:写出似然函数;对似然函数取对数,并整理...
二项分布的
极
大似然估计
怎么求?
答:
二项分布
就是n个两点分布,两点分布的概率是
P
=
p
^x*(1-p)^(1-x),所以似然函数 L=p^∑Xi*(1-p)^(n-∑Xi),构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=(∑Xi)/n 求极
大似然
函...
39统计基础-
二项分布的最大似然
答:
现在,如果我们想计算p = 0.5的似然,那么我们需要做的就是重新排列方程的左边。现在方程的左边写着:“p(选橙色芬达的概率),给定n(我们问的人数),x(喜欢橙色芬达的人数)。”0.273是p = 0.5的时7人中有4人随机喜欢橙色芬达的似然。提醒一下:当我们计算
p的似然
时,我们可以代入不同的值,而...
...取自总体X的一个样本,试求参数
p的
极
大似然估计量
答:
1. 我们可以根据公式来写出似然函数和对数似然函数,然后对其求导,
令导数等于零,找到此时的点,这个点就是最大似然估计量
。2. 假设随机变量X服从参数为p的二项分布B(1,p),那么X的概率质量函数为P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)。3. 因此,似然函数L可以表示为L=(i从1至n连乘)P(x=xi),...
二项分布的
极
大似然估计
视频时间 00:50
概率统计,第一题怎么写?
答:
第一题的第2空,极大似然估计是(ΣX)/(N*n),用我上面的例子,
p的最大似然估计
值=26/50=0.52 对于
二项分布
来说,P的矩估计值和极大似然估计值是相等的。证明过程:P(X=xi)=C(N,xi)*p^xi*(1-p)^(N-xi)所以极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(N,x1)*C(N,x2)……*C(N...
极
大似然估计
答:
通过上述的极
大似然估计
方法,可以求出预估的参数为:
p
̂=∑ni=1xin=530=0.167 再来看另一个例子:假定该高校男生的体重呈均值为μ,标准差为σ的正态分布。我们获得了随机采样10个男学生的体重如下(单位:斤):序号体重 1115 2122 3130 4127 5149 6160 7152 8138 9149 10180 正态
分布的
...
.一地质学家为研究密歇根湖湖滩地区的岩石成分,随机地自该地区取100个...
答:
题意要求
最大似然估计
:已知
二项分布
函数 P{X=x}=B(10,x),连积100个样本得出似然函数,取对数,求导,其中∑xi=499. OK?
最大似然估计
,最大后验估计以及贝叶斯估计的理解整理
答:
最大似然估计
:寻找数据中的最佳契合 MLE如同一个侦探,通过收集数据,寻找那个最能解释观测结果的模型参数。以抛硬币为例,我们假设
二项分布
,面对“正面出现7次”的数据,似然函数告诉我们θ = 0.7的概率最大,这就是MLE的策略——找到数据的“最佳朋友”。最大后验估计:融合先验知识的力量 而最大...
概率论试求参数
p的
矩估计量与极
大似然估计量
.
答:
答案比较长,我分几段解答截图给亲。O(∩_∩)O~--- 希望可以帮到你!如对回答满意,望采纳。如不明白,可以追问。祝学习进步,更上一层楼!O(∩_∩)O~---
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