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二项分布是连续性分布吗
二项分布
和泊松
分布是
不是正态分布
答:
不是
,二项分布和泊松分布是离散型分布,正态分布是连续分布。二项分布指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试...
均匀分布,泊松分布 还有其他
分布吗
答:
正态
分布是连续
型分布,不属于离散型分布范畴.
连续性分布
还有均匀分布(这个均匀分布跟离散型均匀分布是不一样的)、指数分布.关于几何分布,超几何分布,二项分布的区分: 简单的说,
二项分布是
有放回地抽取,几何分布中X为直到A发生未知所进行的誓言次数,超几何分布跟二项分布的区别是不放回抽取.
二项分布
的分布规律是什么?
答:
二项分布
在果n足够大,那么分布的偏度就比较小。在这种情况下,如果使用适当的
连续性
校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布。当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 −p)...
可否认为,所有的概率
分布
都可看作正态分布和均匀分布的叠加
答:
从一般的角度来看,不能。首先,概率分布就分为离散分布和连续分布,
而无论正态分布还是均匀分布都只属于连续性分布
。当然,我们可以说,连续性分布可以作为离散分布的极限,比如二项分布、泊松分布的极限都是正态分布。但我们还是无法把有限量下的离散分布直接当作正态分布,就好比统计检验中的t检验和u检...
离散型随机变量和
二项分布
的区别,我总是分不开,求大神解释,越清楚越 ...
答:
随机变量的类型——分为离散型与
连续
型和孤立型。不同类型的随机变量,都是不同的一个主体,随机变量的分布——随机变量各种类型的状况表达在坐标上都有一定的分布规律,随机变量各类型不同的状态在坐标上表达的结果,称为随机变量的分布。随机变量分布的种类——随机变量分布的种类很多,有:
二项分布
,...
离散性随机变量概率
分布
与
连续性
随机变量概率分布有何区别
答:
在心理与教育统计中最常用的离散
分布为二项分布
,除此之外还有泊松分布(Poisson distribution)和超几何分布(hypergeometric distribu tion)等。(2)
连续分布是
指连续随机变量的概率分布,即测量数据的概率分布,它用连续随机变量的分布函数描述它的分布规律。统计中最常用的连续随机变量的分布为正态分布,其他...
概率的P(x= k)是啥意思?
答:
x~π(λ)意味着x服从泊松
分布
。也就是说x=k的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0)由于x~π(λ),所以1/x服从参数为λ的负指数分布,因此E(1/X)=1/λ,E[1/x+1]=1/λ+1 显然:①P(X=k)≧0,②当k趋于无穷时,由泰勒展开得∑P(X=k)=1,这符合P(X...
哪位大神能用通俗的语言解释一下伯努利分布和
二项分布
的区别...
答:
这种分布简单而直观,只关注一次试验的结果,无论是男孩还是女孩,都独立存在,没有
连续性
或累积效应。然而,当你把这场游戏扩展到多个回合,比如决定生孩子的次数 \( n \),我们便进入了一个全新的领域——
二项分布
。这就像在 \( n \) 次独立的硬币游戏中,记录下“成功”(生女孩)的次数。
常见概率
分布
答:
二项分布是
n重伯努利试验,表示在每次试验中只有两种可能的结果,并且每种结果发生与否互相对立且独立。泊松分布描述单位时间内随机事件发生的次数,参数λ为单位时间内随机事件的平均发生次数。几何分布表示在n次伯努利实验中试验k次才得到第一次成功的机率。正态
分布是连续
型随机变量常见的一种概率分布,若...
二项分布
公式
答:
二项分布
正态近似:如果n足够大,那么分布的偏度就比较小。在这种情况下,如果使用适当的
连续性
校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布 当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 ...
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