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二次规划问题解法
二次
多目标
规划问题
怎么用MATLAB解决
答:
二次多目标规划问题可以这样处理,
首先求解每个目标函数的极值,然后求解两个目标函数和的极值。最后得到的解即为同时满足min Z1,min Z2的x
,y值。求解结果 x= 4.0356;y= 2.4199 主要代码:x0=rand(2,1);lb=[0,0];ub=[];options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-...
什么是凸
二次规划
答:
当二次规划问题只有等式约束时,二次规划可以用线性方程求解
。否则的话,常用的二次规划解法有:
内点法(interior point)、active set和共轭梯度
法等。凸集二次规划问题是凸优化问题的一个特例。[编辑] 对偶每个二次规划问题的对偶问题也是二次规划问题。我们以正定矩阵Q为例:L(x,λ) = (1 / 2)xT...
Matlab求解
二次
线性
规划
,求命令代码。下图
答:
该问题可用fmincon函数来解决
。第一步,创建目标函数,y=myfun(x)。其内容是 y=x1^2+x2^2+8;第二步,创建约束条件函数,[c,ceq]=mycon(x)。其内容是 c(1)=-(x1^2-x2);c(2)=-(x1+x2^2+2);ceq=[];第三步,创建主程序命令,如下 lb=[0;0];ub=[];[x,fval,exitflag]=fmin...
非线性规划
二次规划
答:
毕尔法作为另一种经典方法
,虽然它的名字可能不太为人所熟知,但在处理特定类型的二次规划问题时,也能提供有效的解决方案。凯勒法则是另一个值得一提的选择,尽管它可能不如前两者常见,但对于一些复杂问题,它可能展现出独特的优点。
Matlab求解
二次规划问题
答:
题主给出的用Matlab求解
二次规划问题
,运行结果总是求lambda负无穷大,x,y近于零。分析和运行题主的代码,其根本的错误是缺少lambda变量的下限值,应该为VLB=[0;0;0];再一个问题没有利用x+y=7的等式条件,应该可以这样来补充,Aeq=[1,1,0];beq=[7];纠正上述错误,后运行可以得到如下的解。...
matlab 求解
二次规划
答:
lingo的确可以解
二次规划
,如果想让某变量x只能取值0-1的话,用@BIN(x)即可 我写个最简单的例子 --- min x1^2+3*x2-x3+4*x^2 s.t. x1+x2-x3-x4>0 x1*x2=-6 x1>3 x2∈R x3>=0 x4∈{0,1} --- lingo程序的写法(最简单的写法)--- model:min=x1^2+3*x2-x3-4*x4...
隋允康的数学
规划
答:
完全二阶的
二次规划解法
现有的二次规划目标函数是二阶、约束条件是一阶,针对目标与约束皆二阶的二次规划,利用库恩—塔克(Kuhn-Tucker)条件,采取逼近手段、基于莱姆克(Lemke)算法,提出了一个适合完全二阶的二次规划有效解法,有广泛的应用价值。广义几何
规划二
阶与全二阶原算法利用前述单项高阶...
弄懂什么是
二次规划
答:
进阶概念从线性规划(LP)到
二次规划
(QP),每一步都是对复杂性的精细控制。QP中的目标函数,当它以二次形式呈现,如二次型和正定性,就为我们打开了一扇通往高效求解的大门。而OSQP,这个开源的神器,为QP
问题
提供了强大的求解工具。在具体问题描述中,二次规划以标准形式呈现,涉及一个n维向量g,...
库恩-塔克条件
答:
其中,若某非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件又全是线性的,就称这种规划为二次规划。它的一般形式为:目标函数Hx+cTx(4.21)约束条件:Ax≥(或=,≤)b(4.22)式中:H——n阶对称矩阵,A——m×n矩阵,A的秩为m,b是m维列向量。
二次规划问题
的
解法
较多,如Lagrange方法...
一道关于数学一元
二次
不等式线性
规划问题
答:
当b<0时,y<-a/bx-c/b,所以ax+by+c>0在ax+by+c=0下方;当b>0时,y>-a/bx-c/b,所以ax+by+c>0在ax+by+c=0上方。如果ax+by+c<0,即by<-ax-c 当b<0时,y>-a/bx-c/b,所以ax+by+c<0在ax+by+c=0上方;当b>0时,y<-a/bx-c/b,所以ax+by+c<0在ax+by+c...
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