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两个正态分布相减方差
两个正态分布
的随机变量
相减
后的随机变量还是正态分布吗?均值和
方差
...
答:
是
正态分布
,原因:设X,Y均为正态分布,均值
方差
分别为uX,uY和varX和varY,则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY,所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布。
如果
两个正态分布相加减
是怎么算出来的?
答:
正态分布是一种连续型概率分布,具有对称的钟形曲线。在进行
加减
乘除运算时,可以利用正态分布的性质来简化计算。1. 加法运算:如果
两个正态分布
独立且具有相同的均值和
方差
,则它们的和也服从正态分布,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ...
正态分布
可以用
加减
乘除做什么运算?
答:
在统计学中,正态分布(也称为高斯分布)可以进行
加减
乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法:1. 加法:如果有
两个正态分布
X和Y,其均值分别为μ₁和μ₂,
方差
分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布,其均值为μ = μ₁ + μ₂,方...
双正态总体下,
两个
样本均值
相减
服从
正态分布
,为什么其正态分布的
方差
...
答:
正态分布
是具有
两个
参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第
二个
参数σ2是此随机变量的
方差
,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或Z)表示服从标准正态分布的变量,记为 N(0...
正态分布
是如何进行
加减
乘除运算的
答:
正态分布加减
乘除运算的例题 1. 加法运算:假设有
两个正态分布
变量 X 和 Y,均值分别为 μX 和 μY,标准差分别为 σX 和 σY。计算它们的和 Z = X + Y 的均值和
方差
。解:两个正态分布变量的和仍然服从正态分布。所以 Z 的均值为 μZ = μX + μY,方差为 σZ² = σX&...
正态分布加减
计算公式是什么?
答:
正态分布是一种常见的随机变量分布,在统计学中有着广泛的应用。其中,正态分布的
加减
计算公式指的是
两个正态分布
变量之和或差的分布计算公式。式中,μx和μy分别是X和Y的均值,σx^2和σy^2分别是X和Y的
方差
。加减计算公式的意义在于,通过已知的X和Y的分布参数,可以对它们进行加减运算后得到...
两个
独立
正态分布相减
答:
如果你没写错题目的话,答案是错的,你是对的,因为
方差
值可以直接相加。为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组
正态分布
的随机数X(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d
2
)为4;再产生另一组正态分布的随机数Y(共有10000个随机数),平均值设定...
为什么标准
正态分布
的
两个
样本X1和X2,他们
相减
(X1-X2)是一个服从均值为...
答:
因为,N(E(
方差
),D(期望)) ,所以E(X-Y)=E(X)-E(Y),而D(X-Y)=DX+DY
如何通过公式求
正态分布
的期望与
方差
?
答:
正态分布相加减
规则:
两个正态分布
的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望
方差
就可知道具体服从什么正态分布了。只有相互独立的
正态分布加减
之后,才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z...
如何计算
两个正态分布
的和与积?
答:
1、
正态分布
之间的
加减
这样的线性计算,包括自己本身乘以一个常数,不会影响其正态分布的性质,所以aX-bY还是服从正态分布。2、看是否独立,也就是X和Y之间的协
方差
是否为0 如果X和Y独立,且各自的均值为μx和μy,那么合并后的均值为 aμx-bμy 方差为:(aσx)^2+(bσy)^2 如果X和...
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