1、简单随机抽样
有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位，记录观测结果后，将其放回到总体中去，再抽取第二个，如此类推，一直到抽满n个单位为止。
单位有被重复抽中的可能，容易造成信息重叠而影响估计的效率，较少采用。
2、不放回简单随机抽样
从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回，每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元，直到抽取n个单元为止。
每个单位最多只能被抽中一次，不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息，比放回抽样有更低的抽样误差。
3、分层抽样
先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。
4、系统抽样
系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。
5、整群抽样
整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。
扩展资料
概率抽样包括以下几个方面的优点：调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息； 能估算出抽样误差； 调查结果可以用来推断总体。
例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。
另一方面，概率抽样也有一些弊病：在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。
参考资料来源：百度百科-概率抽样
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2022-10-09
概率抽样，即按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样，包括：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶抽样。
简单随机抽样又称纯随机抽样，它适用于调查总体内单位不多且总体是同质性的，或非常相似的情况。它是最基本、最简单、最容易的概率抽样方法，这种方法类似于抽签。
NO.1
简单随机抽样
例如：高二5班58名学生的学号分别是01~58，从中随机挑选2名学生参加跳绳比赛，这种抽样方法就是简单随机抽样。
NO.2
系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，它将总体中全部个案按某种顺序排列、编号，再按抽样比例分成间隔，并在第一个间隔内选取第一个个案，然后每经一个间隔就选取一个个案。
当总体样本规模较大时，系统抽样比简单随机抽样简便。
NO.3
分层抽样
分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。
NO.4
整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由抽出的若干个小群体内的所有单位构成调查样本的抽样方法。
当一群或一组相似单位，而不是个体参与者受到关注。这种小的群体可以是家庭、院校，也可以是工厂中的车间等。例如：代表全国所有高校的一组高校。
NO.5
多阶抽样
多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样单位的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行的抽样方法。
使用情况：在社会调查中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，很难直接抽取调查单位，研究者一般采用多段抽样的方法抽取样本。
其具体做法是，先从总体中随机抽取若干个大群，然后再从这几个大群内抽取几个小群，这样一步步抽下来，直至抽到最基本的抽样单位为止。
简单随机抽样又称纯随机抽样，它适用于调查总体内单位不多且总体是同质性的，或非常相似的情况。它是最基本、最简单、最容易的概率抽样方法，这种方法类似于抽签。
NO.1
简单随机抽样
例如：高二5班58名学生的学号分别是01~58，从中随机挑选2名学生参加跳绳比赛，这种抽样方法就是简单随机抽样。
NO.2
系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，它将总体中全部个案按某种顺序排列、编号，再按抽样比例分成间隔，并在第一个间隔内选取第一个个案，然后每经一个间隔就选取一个个案。
当总体样本规模较大时，系统抽样比简单随机抽样简便。
NO.3
分层抽样
分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。
NO.4
整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由抽出的若干个小群体内的所有单位构成调查样本的抽样方法。
当一群或一组相似单位，而不是个体参与者受到关注。这种小的群体可以是家庭、院校，也可以是工厂中的车间等。例如：代表全国所有高校的一组高校。
NO.5
多阶抽样
多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样单位的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行的抽样方法。
使用情况：在社会调查中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，很难直接抽取调查单位，研究者一般采用多段抽样的方法抽取样本。
其具体做法是，先从总体中随机抽取若干个大群，然后再从这几个大群内抽取几个小群，这样一步步抽下来，直至抽到最基本的抽样单位为止。
第2个回答 2020-02-26
第3个回答 2020-03-09
说的对。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
第4个回答 推荐于2018-10-01
（1）简单随机抽样：从总体 N 个单位中随机地抽取 n 个单位作为样本，使得每一个总体单 位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。
（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后 从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。
（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起 点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取 n 个单位形成一个样本。
（4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群， 进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。
（5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选 中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多， 就称为多阶段抽样。本回答被网友采纳
（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后 从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。
（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起 点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取 n 个单位形成一个样本。
（4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群， 进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。
（5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选 中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多， 就称为多阶段抽样。本回答被网友采纳
相似回答