常见的大数据分析工具有哪些？

Question

如题所述

Answer 1

第一种，Excel，简单的数据分析不在话下
第二种，BI工具，国外Tableau，国内亿信华辰ABI
第三种，编程类，Python，R语言追答

第一种，Excel，简单的数据分析不在话下
第二种，BI工具，国外Tableau，国内亿信华辰ABI
第三种，编程类，Python，R语言

Answer 2

自己感觉会，才来的奥追答

像思迈特软件Smartbi、帆软、永洪等资深BI品牌都是比较受欢迎的，我们很多客户一直使用思迈特软件Smartbi的软件，他们反馈用得挺顺手的，产品功能和技术服务都还不错。

Answer 3

由于大数据产业的日渐兴盛，国内的大数据分析平台也如雨后春笋一般层出不穷，其中比较常见的有：亿信华辰的ABI，思迈特bi，永洪BI和Excel等。
其中亿信ABI一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等功能的数据处理分析软件。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。支持广泛的数据源接入，同时支持基于Hadoop框架的PetaBase分布式数据库，TB级别数据实时分析，秒级响应，轻松完成大数据分析与展示。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。

Answer 4

国内较为知名的大数据分析软件：亿信华辰ABI、神策分析、smartbi、润乾报表，永洪BI等等。
其中亿信华辰一站式数据分析平台ABI做的比较好，亿信ABI是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

Answer 5

数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难。

数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划。

大数据技术:这个相对来说有些难度，不过有专业的工具让我们用，比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具；

分析&AI：这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法；上面的如果都学了，可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例，增加对数据分析的流程理解和相关技术应用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的，比较简单，建议大家自己编程实现，也可以到天池大赛、九道门上去看一些案例，自己做做训练。