第1个回答 2019-12-12
1、内存结构
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位）
8bits（指数位）
23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位）
11bits（指数位）
52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-128~+127，而double的指数范围为-1024~+1023，并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128
~
+2^127，也即-3.40e+38
~
+3.40e+38；double的范围为-2^1024
~
+2^1023，也即-1.79e+308
~
+1.79e+308。
2.
精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23
=
8388608，一共七位，由于最左为1的一位省略了，这意味着最多能表示8位数：
2*8388608
=
16777216
。有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即
float的精度为7~8位有效数字
double：2^52
=
4503599627370496，一共16位，同理，
double的精度为16~17位
之所以不能用f1==f2来判断两个数相等，是因为虽然f1和f2在可能是两个不同的数字，但是受到浮点数表示精度的限制，有可能会错误的判断两个数相等！