ggplot2 包含 6 种不同的坐标系:
笛卡尔坐标系是最常见的坐标系类型,在坐标系上限制数据范围会将图放大(就像你用放大镜看一样)。
注意 :在前面使用标度函数来设置坐标轴范围时,会删除范围之外原始数据。
对于如下的点图
我们有两种方式来进行缩放
我们可以看到,在 A 图中,由于范围之外的数据删除了,在范围之内的数据上计算平滑曲线,所以看到的曲线形状发生了改变,而 B 图保持与原图相同的形状。
可以设置 expand = FALSE ,不添加扩展因子,允许数据与坐标轴重叠
类似地,对于如下热图
两种缩放方式也是不一样的
coord_fixed 确保 x 轴和 y 轴具有相同的标度,即保证在任何情况下坐标轴的纵横比不变
默认是 1:1 ( y:x ) 即参数 ratio = 1 ,可以通过修改 ratio 参数的值来调整两者之间的比例。
例如,对于默认的图形
设置不同的 ratio 值
默认情况下,坐标系以横轴为 x 轴,纵轴为 y 轴。对于某些情况下,想要对 x 轴与 y 轴进行翻转,可以使用 coord_flip 。
箱线图翻转
直方图翻转
面积翻转
在前面的章节中,我们使用标度函数来对数据值进行转换后绘制,但是 coord_trans 的转换方式与其不同,它的转换发生在统计变换之后。
coord_trans 的转换会影响几何对象的形状,可能原本的直线在变换之后变成了曲线
我们可以比较一下 ggplot2 中的三种转换方式
A 图和 B 图,我们在之前的例子已经说明了,虽然三种方式的图形是一样的,但是图 A 的坐标轴范围是根据转换后的值确定的。而图 B 保留了原始数据的坐标范围,图 C 的坐标轴之间的距离经过对数变换变换之后像是被拉扯过一样,前面的间距宽,后面的间距窄,但是数据还是原来的。
坐标轴变换与标度函数变换的区别是,标度函数的变换发生在统计计算之前,而坐标轴变换是发生在统计计算之后。
例如,我们为散点图添加一条拟合曲线
在图 B 中,原来的直线由于坐标轴的变换被拉扯成曲线了
这样就可以组合标度函数和坐标变换来进行逆变换
极坐标系最常用于绘制饼图,饼图其实就是极坐标下的堆叠条形图
还可以用于绘制雷达图(直线图)、玫瑰图(条形图)等
其中, theta 参数用于指定变换为角度的坐标轴,默认为 x 轴。
绘制简单的饼图
更改变换为角度的轴,将会是什么样子的呢
绘制百分比图
coord_map() 使用 mapproj 包定义的投影,将地球的一部分(近似为球形)投影到 2D 平面上。
一般来说,地图投影不会保留直线,所以这需要大量的计算。而 coord_quickmap 是一种保留直线的快速近似方法。它最适合靠近赤道的小区域
地图的平面展示
变换为地图投影
使用 coord_quickmap