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你好 ,我想请问下SPSS用主成份分析出来前两个因子贡献率太小达不到85%怎么办哦
如题所述
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其他回答
第1个回答 2011-10-12
没有办法哦 你的数据只能是这样的
或者你可以尝试着进行一些题目的删减 然后重新进行下
因子分析
看
或者 可以尝试下 将原来的数据 随机选择部分 进行因子分析看看
实在不行 就没法了,况且没必要 非得达到85%吧,我在计算时 在百分之五六十都可以接受的
看不同的学科要求
长期兼职代做各类学生毕业论文
数据分析
、企业各类调查数据分析等
qq 94168195
第2个回答 2012-03-07
使用“碎石”法,再找个因子加上去,如果不够85%,就再找个
第3个回答 2011-10-12
只能说明因子太少了
第4个回答 2011-10-12
多加几个因子就可以了啊本回答被提问者采纳
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SPSS
软件主成分
分析
中可以通过累计
贡献率85%
这种方法来选取主成分吗,即...
答:
事实上对于做研究,40%的累积
贡献率
已经算是可以接受,50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是
85%
显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少,每个维度的贡献率又都比较高,那就很理想。
spss
做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个:第一是特征值,大于1的提取
出来,
这只是个大概;第二是参...
spss主
成分
分析
累计
贡献率
是74.678
%怎么办
?是不是要到80%?我应该怎么...
答:
要调整到80%,要么增加主成分数量(因子),要么删除变量。
...
SPSS
自提的主成分累积
贡献率达不到85%,怎么
解决呢?
答:
不需要;结果就是,你这个结果反映的事情说服性比较小
主成分
分析
中,只提取一个成分并且累计
贡献率
只有50%该
怎么办
?
答:
事实上对于做研究,40%的累积
贡献率
已经算是可以接受,50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是
85%
显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少,每个维度的贡献率又都比较高,那就很理想。
spss
做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个:第一是特征值,大于1的提取
出来,
这只是个大概;第二是...
用
spss
做
因子分析,
结果只有一个主成分
,怎么
能生成多个主成分?
答:
在主成分抽取那边设置 有两种设置方法:1主成分的特征根2累计
贡献率
建议把累计贡献率设置为
85%
就可以提取多个主成分
数模用
spss,主
成分
分析
法,为啥累计方差
贡献率到
第二个就是100%了,试...
答:
第2个就100%,说明提取出2个就差不多了。但你可以自己设置因子个数的,网页
SPSS
软件SPSSAU里面直接就可以让你自己设置因子个数。而且多少
个因子
合适里面也有说明这些,也有智能化文字
分析,
你也就知道理论这些的了。
spss主
成分
分析
中的前四
个因子
累积
贡献率
必须要达到80%以上吗?
答:
这个东西只是某些所谓的专家经过反复的实践的经验,一般书上是
85%
主成份分析
spss
答:
第二步, 计算特征根、方差
贡献率
、累计方差贡献率以及主成分载荷矩阵 在
SPSS
点击菜单“分析--降维--
因子分析
”,把标准化后的所有变量调入变量框,确定。得表1和表2。表1给出了两个主成分的特征根,分别是5.624和1.997(例)。表1 方差分析表 表2(例) 主成分矩阵 第三步,提取主成分 ...
再用
SPSS
做
因子分析
时第一
个因子
的累计
贡献
值就超过了
85%,
这是什么原...
答:
之所以说有可能存在这种偏差,是因为我们一般检验共同方法偏差的时候,会用
因子分析
的方法,看看第一个因子的特征值方差贡献率,如果第一
个因子贡献率太
高,则表明存在共同方法偏差。(以上的观点均出自前人相关研究成果,具体可以参考《共同方法偏差的统计检验与控制方法》这篇论文)如果出现这种情况,可以考虑...
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