第1个回答 2024-10-07
用SPSS执行简单的非线性回归
本文将聚焦于SPSS中非线性回归的实现，以探索培训时长与成长指数间可能呈现的对数函数关系。首先，我们将通过散点图观察数据分布，并基于领域知识假设对数函数关系。
接着，开启SPSS的【非线性】回归功能，设置因变量为成长指数(y)，模型表达式为a+b*ln(x)。通过【参数】对话框，将参数a和b设定为初始值，考虑到对数函数特性，设定a>0，b<0。执行回归分析后，SPSS会计算出最优参数值。
最终结果是a=71.754，b=-15.815，从而得到成长指数y与培训时长x之间的关系式为y=71.754-15.815*ln(x)。与前文《用SPSS做简单曲线回归》中的结果保持一致。
为了评估模型的可靠性与统计学意义，我们查看方差分析表格，发现R方值为0.960，这表明模型能解释96%的因变量变化，模型解释力强，拟合度高。
本文旨在通过实际案例演示SPSS非线性回归的过程，从数据准备到模型建立、结果解读，全面覆盖非线性回归的基本操作与关键步骤。通过本文，读者能够深入了解如何利用SPSS进行非线性回归分析，进而应用于实际研究项目中。