问题如图所示(用python，解答全过程)？

Question

如题所述

Answer 1

安装必要的库和工具：requests, BeautifulSoup4, lxml, openpyxl
python
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pip install requests beautifulsoup4 lxml openpyxl
发送 GET 请求，获取网页源代码
python
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import requests
url = "https://ssr1.scrape.center/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
使用 BeautifulSoup 解析网页源代码，提取所需字段
python
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from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
items = soup.find_all("div", class_="item")
for item in items:
title = item.find("h2").text.strip()
url = item.find("a")["href"]
cover = item.find("img")["src"]
category = item.find("div", class_="categories").a.text.strip()
published_at = item.find("div", class_="published-at").text.strip()
# 将结果保存到 Excel 文件
使用 openpyxl 库将结果保存到 Excel 文件中
python
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from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "Scraped Data"
# 写入表头
sheet.append(["Title", "URL", "Cover", "Category", "Published At"])
# 写入数据
for item in items:
title = item.find("h2").text.strip()
url = item.find("a")["href"]
cover = item.find("img")["src"]
category = item.find("div", class_="categories").a.text.strip()
published_at = item.find("div", class_="published-at").text.strip()
row = [title, url, cover, category, published_at]
sheet.append(row)
# 保存 Excel 文件
workbook.save("scraped_data.xlsx")
以上就是一个简单的 Python 爬虫实现，可以将网页中的数据提取出来，存储到 Excel 文件中。需要注意的是，网站可能会有反爬虫机制，为了避免被封 IP，建议使用代理 IP、随机 User-Agent 等措施。