如何用spss进行时间序列分析

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第1个回答 2016-08-23

先做单位根检验，然后建立arima模型

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用SPSS进行时间序列分析答：首先，打开SPSS数据文件，定义日期标示量至关重要。在“数据”菜单中选择“定义日期和时间”，设置起始时间为1997年8月，选择“年，月”格式，依次输入年份和月份，生成'DATE_'系列变量。这样，你的数据中就有了时间轴的基础。接着，通过“分析”菜单中的“时间序列预测”和“序列图”，了解销售量的时...

spss分析方法-时间序列分析答：在SPSS中，时间序列分析可通过创建传统模型、设置ARIMA模型形式、显示参数估计值与预测值等步骤进行。模型的建立需经过数据输入、选择变量、设置参数、选择显示选项等操作。结果分析包括模型描述、拟合优度指标、参数估计值与模型预测与拟合图的观察，以评估模型的适用性与预测效果。结论需要结合分析结果，对模型...

在SPSS中时间序列分析怎么做答：为了进行时间序列分析，首先需要把Excel中的数据导入SPSS中。在SPSS的对话框中，选择“打开现有数据源”，然后在下拉菜单中选择Excel文件。在弹出的“打开Excel数据源”框内，需要选择包含输入数据的Excel工作表，并单击“确定”。这样，数据就会被加载到SPSS中。导入数据后，可以点击查看导入的数据。点击SPSS...

在SPSS中时间序列分析怎么做答：1、在SPSS里面导入Excel里面的一组测试数据做时间序列分析，在显示的对话框中“打开现有数据源”下面选择excel文件。2、在弹出的“打开Excel数据源”框内，“工作表”下面选择输入数据的Excel sheet表格，单击“确定”。3、查看导入的数据，点击左下角“数据视图”，查看原数据。4、检验数据是否符合正态...

如何用SPSS进行时间序列分析?答：2、在命令行输入lsycx,然后回车。3、弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。5、弹出Work...

SPSS-数据分析之时间序列分析答：答：时间序列分析是通过研究历史数据的发展变化规律来预测事物的未来发展的统计学方法。公司营业额、销售额，人口数量，股票等方面的变化预测皆可通过此统计方法。SPSS中的操作首先，对数据进行预处理：1.查看数据是否有缺失，若有，不便后续处理，则需进行替换缺失值。转换→替换缺失值→选择新变量→输入...

SPSSMAX 一文讲清楚时间序列分析(ARIMA)处理方法!答：通过评估信息准则（如AIC、BIC）和拟合优度（R2），确定最佳模型选择，了解模型性能。分析结果显示，残差自由度为80，样本数量81。AIC值207.231，BIC值214.377，表明模型拟合程度。R2值为-0.341，说明模型对数据拟合程度不佳。ARIMA模型检验是时间序列数据建模与预测的关键步骤，通过评估指标，确保模型选择...

spss时间序列分析结果怎么看答：在SPSS中进行时间序列分析，具体步骤如下：首先，您需要输入数据，将组别信息放置在数据表格的一列中，具体数值数据则放置在另一列。接着，选择“分析”菜单，然后点击“均值比较”，进入ANOVA分析界面。在ANOVA分析界面中，将组别信息拖入“因子框”中，将具体数值数据拖入“因变量框”中。随后，选择“...

SPSS | 环境问题时序分析答：首先，我们需要定义时间序列。选择变量列，然后在SPSS操作界面中，选择“数据”菜单下的“定义日期和时间”选项，这样可以确保数据按照时间序列进行正确排序。其次，定义时间跨度。在时间序列分析中，时间跨度的设定至关重要。它决定了数据的时间间隔，从而影响分析结果的准确性。接着，使用“转换”菜单下的“...

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