哪里可以修复老照片？使用轻秒格式工厂，轻秒老照片修复，人工智能深度学习技术，将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片，旧设备拍摄的陈年旧照，都能一键变清晰，找回儿时的记忆。
1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复 ->拖入或添加图片；
2、设置修复模式，如果是人像的话，建议勾选上，另外输出尺寸的话建议默认选择即可；
3、点击开始修复，稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。
4、最后点击下载即可。
老照片AI修复是利用计算机程序和深度学习技术来修复老照片的一种方法。以下是AI修复老照片的一般过程：
训练数据：首先，需要准备一个包含许多老照片及其对应修复版本的数据集。这些修复版本可以是由人工修复专家手动处理的，同时还包括原始老照片的损伤版本。这个数据集将用于教导AI模型如何自动修复老照片。
构建模型：通常使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），来进行老照片修复。这些模型被训练来学习损伤照片和其修复版本之间的关系。模型通常包括编码器和解码器，用于提取图像特征和生成修复后的图像。
特征学习：在训练过程中，模型学习如何识别不同类型的瑕疵、损伤和图像特征，以便在生成修复图像时进行适当的修复操作。这些特征可能包括纹理、颜色、边缘等。
生成修复图像：一旦模型经过训练，它可以接受损伤老照片作为输入，然后生成修复后的版本。模型会尝试自动修复照片上的损伤，以使其看起来更加清晰和自然。修复操作包括去除噪音、填充丢失的部分、修复颜色等。
超参数调整：在生成修复图像之前，可能需要进行一些超参数的调整，以控制修复的程度和风格。这些参数可以影响修复结果的细节和外观。
评估和调整：生成的修复图像通常需要经过人工审查和调整，以确保修复的质量和准确性。修复专家或用户可以检查修复图像，并根据需要进行手动修改和改进。
输出：一旦修复图像令人满意，它可以被保存为数字文件，以便打印、分享或存档。
老照片AI修复的效果受训练数据的质量、深度学习模型的复杂性以及超参数的设置影响。虽然AI通常可以提供良好的修复结果，但对于某些复杂的老照片修复任务，仍需要人工干预以获得最佳结果。