spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理？

Question

本人采用调研问卷的方式获取调研数据，对影响学习效率的12个指标均采用Liker七式7点量表进行选择性评价，从1-7计分，表示从“极小”到“极大”等7个等级变化指标选择，假设获取调研数据如下：
极小 较小 偏小 一般 偏大 较大 极大
x_1 1 2 3 18 16 13 10
x_2 2 3 6 17 13 12 10
x_3 1 4 5 20 13 11 9
x_4 2 3 5 22 12 10 9
x_5 3 4 9 20 10 11 6
x_6 2 3 5 17 14 12 10
x_7 2 4 5 18 12 12 10
x_8 6 8 12 15 10 7 5
x_9 8 9 11 18 8 5 4
x_11 6 7 11 19 11 6 3
x_12 5 6 10 21 10 7 4
其中x_1~x_12为影响学习效率的12个评价指标
请问该如何运用spss软件，运用主成分分析法对以上调研数据进行标准化处理得到相关系数矩阵？？？非常感谢！
希望能给出具体的操作步骤，非常感谢！！

Answer 1

先将x1-x12作为指标名在转置排列，即行为指标名，列为数值。然后打开软件，导入数据，单击分析->数据缩减->因子分析，进入因子分析窗口，选中所有变量加入右边框，点击描述->相关矩阵-，勾选系数，kmo两项单击继续回到因子分析窗口，在选择旋转，勾选无，然后按确定就行了。一般软件会进行标准化处理的，应该不用你自己处理。
这个步骤只是大致的，因为SPSS版本不同，界面也会有所不同，还有中英文版的，所以可能还要你对软件的语言翻译一下。身边现在只有中文版的，不好意思啦~~本回答被提问者和网友采纳

Answer 2

首先 楼主要知道为什么做数据标准化 数据标准化主要是对那些量纲不同的指标数据进行标准化 通俗说就是数据单位不同的话就做个标准化 要是单位相同不用标准化了
标准化步骤：选择analysis 分析 然后选择 下拉菜单的第二个descriptive statistics 描述统计 接下来 选择第二项descriptive 描述 接着把你的指标都放到空白框里 就是这个界面的左下角 挑上对号 数据标准化了 相关系数矩阵也蹦出来啦
接着 你就会看到标准化后的数据出现在你spss页面上这些原始指标的后面 也就是页面往右拉吧 就看到标准化之后的数据了 你可以用这些标准化之后的数据进行主成分分析

Answer 3

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