在处理Python网络爬虫过程中的中文乱码问题时，可以采取以下三种方法：
1. 使用.content代替.text
方法说明：在使用requests库获取网页内容时，默认使用.text属性会尝试根据HTTP头部中的charset参数自动解码响应内容。但有时这个自动解码过程会导致中文乱码。此时，可以使用.content属性获取原始的字节流数据，然后手动进行解码。操作要点：将requests.get.text改为requests.get.content，并根据网页实际的编码方式使用decode方法进行解码。
2. 手动指定网页编码
方法说明：如果知道网页的具体编码方式，可以在获取网页内容后手动指定编码进行解码。操作要点：使用requests库的response.encoding属性设置正确的编码方式，如response.encoding = 'gbk'。或者在获取.content后，使用正确的编码方式解码，如content.decode。
3. 对局部乱码内容进行编码修正
方法说明：在某些情况下，只有网页的某部分内容出现乱码，此时可以对这部分内容进行单独的编码修正。操作要点：首先识别出乱码的部分，然后针对这部分内容使用正确的编码方式进行解码或编码转换。例如，如果某个变量img_name包含了乱码，可以使用img_name.encode.decode进行转换。
以上三种方法可以帮助你有效处理Python网络爬虫过程中遇到的中文乱码问题。在实际操作中，应根据网页的实际情况选择合适的方法进行处理。