第1个回答 2024-11-01
散点图与回归分析功能在于直观展示数据间的相关关系和分布情况，相关关系包括正负相关，相关程度通过相关系数衡量，取值在-1到1之间，-1、0、1分别为完全负相关、无关系、完全正相关。一元线性回归方程是最佳拟合线，R平方值表示拟合程度，介于0到1之间，值越大拟合效果越好，通常认为超过0.8的模型拟合优度较高。在回归分析之前，先通过相关系数判断数据间关系，使用Excel进行计算，方法包括数据分析-相关系数或使用函数CORREL或PEARSON。
制作散点图步骤：首先，查看数据间相关系数，利用Excel进行计算，可选择数据分析-相关系数或函数计算。计算结果表明相关关系不是高度相关，接着插入散点图。最后，通过一元线性回归方程及计算得到的R平方值评估数据拟合程度，结果发现拟合程度不高。针对销售额与利润关系的深入分析，还需结合其他方法。