spss二项逻辑回归可以多重共线性检验么？怎么做？

求详细点的~~

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第1个回答 2015-04-08

这个做不了，你可以用多元线性回归里面的共线性分析
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[转] 如何用SPSS检验多重共线性答：1、用SPSS打开统计表以后，按照分析→回归→线性的顺序进行点击。2、下一步会弹出一个新的对话框，需要将因变量和自变量放入其中。3、这个时候在统计量窗口勾选共线性诊断这一项，如果没问题就确定继续。4、这样一来等得到图示的相关结果以后，即可检验多重共线性了。

如何用SPSS检验多重共线性答：1、首先导入数据，如下所示：2、单击菜单栏上的【分析】->【回归】->【线性...】，则进入如下图所示的线性回归对话框。当选择好因变量和自变量之后，选择右上角的【Statistics...】，然后在弹出的新对话框里选定【共线性诊断】。3、回到上图左边的对话框之后，选择确定，SPSS给出了线性回归分析的...

如何用SPSS检验多重共线性答：多重共线性的诊断是在回归中进行的，所以先打开回归的对话框：analyse--regression--linear，打开线性回归对话框将自变量因变量都放到各自的位置，然后点击statistic 在该对话框中，有一个多重共线性诊断的选项，勾选他，如图所示，点击continue按钮，返回主对话框点击ok按钮，开始输出诊断结果我们先来看...

多重线性回归分析SPSS操作与解读答：在SPSS中进行回归分析时，关键步骤包括:条件检查: 确保数据满足线性趋势、独立性（Durbin-Watson检验）、正态性和方差齐性。若存在多重共线性，需通过诸如Tolerance和VIF（容忍度和条件指数）进行诊断。模型建立: 选择合适的自变量，例如糖尿病数据示例中，Glu为因变量，TC、TG、RI和HbAc1（注意拼写）...

[转] 如何用SPSS检验多重共线性答：在SPSS中有专门的选项的。例如在回归分析中，线性回归-统计量-有共线性诊断。多重共线性：自变量间存在近似的线性关系，即某个自变量能近似的用其他自变量的线性函数来描述。多重共线性的后果：整个回归方程的统计检验Pa，不能纳入方程去掉一两个变量或记录，方程的回归系数值发生剧烈抖动，非常不稳定。...

SPSS二元逻辑回归时,自变量有完全多重共线性,如何解决?答：二元逻辑回归，如果是logistic，是没有办法在软件实现逐步回归或主成分回归的。当然，如果你放弃logistic模型，而是直接用线性概率模型，就可以用逐步回归或主成分回归了，可以请教楼上十四级的统计高手。

如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法答：1、首先单击“打开数据文档 ”，将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中。2、接着在导入过程中，每个字段的值都转换为字符串，我们需要手动将相应的字段转换回数值类型。单击菜单栏中的“->”将所选变量更改为数字类型。3、数据清理包括填写缺失值和使用spss分析工具检查每个变量的数据...

请问怎么用spss做多重共线性检验?在线等,谢谢!答：通过方差膨胀因子来检验多重共线性

VIF是什么意思?答：可以采取以下几种方法进行解决：（1）剔除其中一个或多个自变量，以减少相关性；（2）合并相关的自变量，例如将体重和身高合并成BMI指数；（3）进行主成分分析，将相关变量转化为新的指标，以降低相关性。通过这些方法，可以有效地解决多重共线性问题，并得到准确的回归结果。

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