DataFrame作为数据处理的关键工具,它以表格形式存储多维数据,支持丰富的数学运算。要开始你的数据处理之旅,理解如何创建DataFrame至关重要。这里有七种不同的方法来创建DataFrame:
通过调用DataFrame构造函数,你可以创建一个空的基础框架,如下例所示:
...
利用单个列表或嵌套列表,能轻松构造DataFrame,如下所示:
...
字典结合ndarray或列表能创建DataFrame,索引默认为数据长度,如下面例子:
...
通过数组和自定义索引,创建带特定标识的DataFrame,如:
...
字典列表可作为输入,列名默认作为键,如下所示:
...
通过zip()函数合并列表,创建DataFrame,如:
...
字典中的序列作为输入,可以创建DataFrame,索引根据序列合并,如:
...
通过这些方法,你可以根据需要灵活地在Python中构建DataFrame,无论是从零开始,还是从外部数据源导入。现在就动手实践,让你的数据分析工作更加高效。