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R语言入门(经典)
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R入门
Day2:数据类型1---向量
答:
而match(C,B)的结果就很不一样了,它的返回结果同样与前面的向量等长,但是它并非返回逻辑向量,而是遍历了C里面的一个个元素,判断它们是否在B中出现过,如果出现就返回在B中的索引号,如果没有出现,就返回NA。笔记参考:
R语言
基础--数据类型之向量 https://www.jianshu.com/p/7b47a6bbb7a9 ...
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与实践笔记(第四章)
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掌握
R语言
的索引,最基本操作为 写出对象名字,并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的,如向量,只需要提供一个位置索引;若对象是二维的,如数据框,则提供两个位置索引,中间用逗号隔开。n维则用n个索引。另外数据框和列表还可用 $ 来索引。
李东风
r语言
教程
答:
李东风
r语言
教程是一份面向
初学者
的r语言学习教材,该教程共分为五个部分,包括
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篇、数据分析篇、数据清洗篇、数据可视化篇和高级应用篇,每个部分包含多个章节。在入门篇中,教程介绍了r语言的基本语法和常用数据结构,如向量、矩阵和数据框等。同时还介绍了如何在r环境中进行代码编写和运行,并展示了...
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绘图(ggplot2、ggpubr)从
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基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。本次课程所...
怎么学习
用 R 语言
进行数据挖掘
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1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的
R语言入门
教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。2. R in Nutshell:从讲解内容上看...
R语言经典
实例的介绍
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《
R语言经典
实例》是2013年出版的一本图书,该书作者是Paul Teetor。该书主要介绍了本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具,但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到...
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原书第2版)本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析
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、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实...
开启算法之旅,从零基础开始
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由于当前的机器学习主要基于统计方法,因此学习Python或
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也是很有帮助的。然后,可以阅读《机器学习实战》这本书,它简单易懂,非常适合
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者。制定学习计划根据自己未来的工作岗位需求来制定下一步的学习计划。不断提升自己的技能和知识,才能在竞争激烈的职场中脱颖而出。 抢首赞 评论 分享 举报 ...
提高数据分析能力必读书籍推荐
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2.《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。数据挖掘 1.《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:...
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