基于数字图像处理的答题卡识别方法(求MATLAB 程序代码)！！急用

Question

主要内容：利用基于Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正，最终实现答题卡的定位和检测。
实验步骤：
1、检测图像倾斜度及旋转校正
Hough变换检测图像中自线的倾角以及校正步骤如:
读取整幅图像，将彩色图像变为灰度图像.
将图像变为二值图像。
对图像进行Hough变换。
找到Hough变换域空间的峰值。
判断找到的峰值所对应的是否为答题卡图像中的直线。
2、答题卡的识别
找到答题卡中每一个选项的坐标，然后统计以该坐标为左顶点的矩形区域的灰度值总和。如果这个值小于某个阈值，则判断该选项为黑，就是该选项已涂。
我看过那个论文 ，但是不懂MATLAB 需要程序代码

Answer 1

图片中有多少米，这个统计很简单，但是图片中统计汽车就难了。
MATLAB与Vc++程序实例的书好像都有数米粒的例子，你找找吧。
我给你个数米粒个数的程序吧：
i=imread('rice.tif');
i1=rgb2gray(i);%灰度化
bw=im2bw(i1);%二值化
[labeled number]=bwlabel(bw,8);%八邻域个体数付给number，labeled里是结构

应该就有结果了number=80；本回答被网友采纳