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什么时候用卡方检验,什么时候用t检验,什么时候用u检验
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第1个回答 2011-06-11
一般情况下分类变量用卡方检验,连续性变量用
t检验
或者u检验。小样本n<50时,通常是t检验,大样本用u检验。
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第2个回答 2011-06-09
大味道
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常用假设检验方法(
U检验
、
T检验
、
卡方检验
、F检验)
答:
探索假设检验的威力:
U
/T、T、卡方与F的实战应用在统计推断的世界里,假设检验犹如一盏明灯,照亮我们理解总体的路径。这里有四位强大的检验伙伴——U/
T检验
(平均值的守护者),F检验(方差的秘密探员)
,卡方检验
(关联性的密码解读者)和Z/T检验(大样本的精确标尺)。每一种都有其独特的使命,...
两组计量资料
t,u检验
。
答:
当样本量较小(n<60)且总体标准差未知时,应选择t检验
;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,可以选择u检验。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较,应注意两样本是否为配对设计资料。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数比较,还需对两组资料进行方差齐性检验。2....
卡方检验使用
范围和优缺点;跟
t检验
有
什么
不同
答:
一、两者的使用范的使用范围不同:1、
卡方检验
的使用范围:在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、
t检验
的使用范围:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。二、两者的优...
什么
情况下
用卡方检验
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什么
是统计
检验
?怎么选择统计检验方法?
答:
通过样本统计量得出的差异判断总体参数之间是否存在差异.对于平均数的显著性检验,总体正态,总体方差已知时,用Z检验.总体方差未知
时用t检验,
对于平均数差异的显著性检验,总体正态,总体方差已知时,用Z检验.总体方差未知时用t检验,但在总体方差非齐性,且样本独立,样本数不同时,用t'检验.对于非正态分布,...
卡方检验
适用
什么
情况?
答:
一、
t检验
的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
卡方检验
和
t检验
分别是干吗用的,用于哪些情况啊?
答:
两个率或两个构成比比较的
卡方检验
;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、
T检验,
亦称studentt检验(Student's
tt
est),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是
用t
分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
如何做统计分析?
答:
统计学三大检验方法:
T检验
、F检验、
卡方检验,
是数据分析中常用的方法,检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法,统计检验用于假设检验,具体三种方法如下:T检验:适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况,通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种:独立...
单因素分析方法有哪些
答:
卡方检验
:卡方检验是一种用于比较观察值与期望值是否有显著差异的单因素分析方法。它适用于分类变量的分析。
t检验
、方差分析和卡方检验的非参数替代方法:如果数据不满足正态性假设和方差齐性假设,可以使用非参数方法,例如Mann-Whitney
U检验
、Kruskal-Wallis H检验、Wilcoxon符号秩检验等。以上是常见的...
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