用spss时，进行方差分析的时候怎么进行正态性检验？

如题所述

第1个回答 2011-05-24

你可以使用SPSS的explore，或PP图，或QQ图，或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）。
一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数检验。由于你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。本回答被提问者采纳

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怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验答：1、打开SPSS的对应页面，在分析那里点击比较均值中的单因素。2、这个时候会弹出新的界面，直接设置因变量列表和因子。3、下一步打开选项窗口，如果没问题就需要勾选方差质性检验进行确定。4、这样一来等生成相关的结果以后，即可做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验了。

关于在用spss做单因素方差分析前的正态性检验的问题。。。我是菜鸟呀...答：是的，你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下，方差分析原则上不能用，注意，是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的

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用spss中文版怎样进行正态性检验和方差检验答：正态性检验 在非参数检验中的单样本 k-s检验即检查某个变量分布是否正态。方差分析则是在下图这里面进行 General linear model 中的 univarite 和 multivariate两个就是方差分析

有关于使用SPSS检验正态分布的问题答：这种情形可以认为数据服从正态分布，从你给出的P-P图可以看出，数据应该可以通过正态性检验。2.对SPSS来说组间的两两比较分别有一个方差齐和不齐时的分别选择对应分析技术的菜单，可以参考单因素方差分析one-way ANOVA过程中的post hoc过程来分别选择如果方差不齐处理方法一般有两种，一种是刚才所说的...

请问如何用SPSS进行U检验和q检验答：上面的两中方法用于方差齐性的时候。post hoc中也提供了一些方差不齐的多重比较的方法，可尝试应用。我也学过了在SPSS中是没有单独的U检验，只有T检验。在做方差分析前，要考虑是否满足方差分析的条件(独立性，正态性和方差齐性）（缩略图，点击图片链接看原图）SNK，即是q检验，方差分析结果需p小于...

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