SPSS实例教程：二分类Logistic回归

Question

如题所述

Answer 1

在呼吸内科医生探讨吸烟与肺癌关联的研究中，病例对照设计选取肺癌患者与非肺癌患者进行分析。数据包括性别、年龄、BMI、COPD病史和吸烟情况。二分类Logistic回归模型适用于此类研究，尤其是当自变量包括二分类（性别、BMI、吸烟）、连续（年龄）和有序多分类（COPD）时。首先，通过单变量分析筛选出与肺癌有统计学意义的变量，如性别、COPD病史和吸烟，然后考虑临床上相关的其他变量，如年龄。在SPSS中，数据录入后，通过Analyze菜单的Binary Logistic功能进行分析，设置自变量（如将年龄作为混杂变量直接纳入），并根据COPD的多分类性质，将其转化为哑变量进行比较。在模型设置中，需关注模型拟合度、OR值的可信区间以及变量筛选结果。最终，分析结果主要关注模型系数的整体检验，以判断变量是否具有统计学意义。