第1个回答 2024-08-10
计算机视觉AI算法在视频智能监控领域展现出巨大潜力，满足了现代社会对安全性和效率的需求，带来了革命性的变革。
计算机视觉技术通过图像处理和模式识别，对监控视频进行高效、准确的解析和处理，在大量视频数据中快速筛选有用信息，提高监控效率和准确性，为公共安全和社会稳定提供保障。
以下是几种常见的计算机视觉算法模型：
TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关V4内置近40种AI算法模型，支持对接入视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议，以及厂家私有协议接入，兼容市面上常见厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头，平台也能展示摄像头上传的告警信息。
AI智能分析网关V4平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。
算法配置后，即可对监控视频流进行实时检测，包括安全帽/工作服检测、人员摔倒、玩手机/打电话检测、区域人数统计、区域进入检测等。当检测到事件后，将立即触发告警并抓拍，并上报告警消息。告警消息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒，便于管理人员及时查看。
平台特点：
AI智能分析网关V4内置的计算机视觉算法在视频智能监控领域应用广泛，包括但不限于以下方面：
1）行人识别与跟踪：AI算法可通过视频监控图像实时识别和跟踪监控区域内的行人，实现对人员活动的监控和分析，如人脸识别、人脸检测与行人结构化、人员入侵等。
2）物体检测与识别：AI智能分析网关V4可检测和识别监控视频中的各种物体，如安全帽、反光衣、工作服、口罩、地面垃圾、车辆等，协助监控管理人员及时发现异常情况。
3）行为分析：可分析监控视频中的人员活动和行为，例如人员摔倒、睡岗、抽烟、打电话、玩手机、聚集、徘徊等，帮助监控人员及时识别和防范潜在风险。
4）事件检测与报警：可通过分析监控视频中的动态变化，实现对特定事件的智能检测和报警，如烟火、区域入侵、车辆违停、消防通道占压等，并能抓拍和上传告警。
5）环境监测：通过接入物联网传感器，AI智能分析网关V4视频智能分析系统管理平台可实时采集和监测监控区域的环境状况，如温度、湿度、烟雾等，帮助监控人员及时做出应对措施。
总之，计算机视觉算法在视频智能监控领域的应用，帮助监控人员快速准确地进行监控和分析，提高监控系统的智能化水平，减少人工干预，提高监控效率和效果。