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二元logistic都不显著 数据怎么改
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第1个回答 2022-03-09
先看自变量是不是存在严重共线 是的话自变量做下删选另外看看是不是样本太少 有偏 等问题
<
相似回答
做
二元logistic
回归遗漏项很多
怎么
办
答:
可以多尝试不同的变量选择方法
,
比如glmnet,偏最小二乘,向前向后逐步变量选择,或者先做一步PCA,再用主成分进行logistic回归
。最终看下哪个模型的效果好,就选用哪一个模型。1.可以用变量选取,如向前或向后法,然后利用Cross-Validatin或者AIC/BIC,Mallow Cp(若数据服从假设)方法挑出最好的。2....
spss
二元logistic
分析sig值都过大,
怎么
办
答:
这个没有什么高人指导的,本身
不显著
是你
数据
本身就不显著,要么是事实本来如此,要么是数据有问题, 你要是不承认事实本来如此,那就只有不断尝试着改原始数据了,至于
怎么改
,你也尝试过了,没有什么简单的方法,就是不断的修改,不断的分析,最后达到你想要的结果 ...
二元
逻辑回归最后得出
显著
性都接近一是
怎么
回事?
答:
对于logistic回归没有置信区间的问题,
可以通过使用其他统计方法来获得置信区间,例如Bootstrap方法
。如果显著性等于1或接近1,并且存在共线性问题,可以尝试以下方法:特征选择:尝试选择与目标变量具有强相关性的特征,并去除与其它特征高度相关的特征。正则化:使用正则化方法来减少过拟合,例如L1正则化(Lasso...
二元logistic
回归,关于结果的求助
答:
1.打开
数据
,依次点击:analyse--regression--binary
logistic
,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的...
如何
用spss做
二元logistic
回归分析
答:
如果你想直接计算治愈的概率,那就需要
更改
一下设定,用1去代表治愈。此外倒数后两列有一个EXP(B),也就是OR值,哦,这个可不是或者的意思,OR值是优势比。在线性回归里边我们用标准化系数来对比两个自变量对于因变量的影响力的强弱,在
logistic
回归里边我们用优势比来比较不同的情况对于因变量的影响...
SPSS
怎么
做
logistic
回归?
答:
在SPSS中进行Logistic回归分析通常遵循以下步骤:
数据
准备:确保所有变量都已正确输入到SPSS中,并且数据是清洁和准确的。因变量需要是二元的,即只有两种可能的结果,例如“是”和“否”。选择Logistic回归分析:在SPSS的菜单栏上选择“分析”,然后选择“回归”,再选择“
二元Logistic
”。输入变量:在弹出的...
如何
用excel做
二元logistic
回归?
答:
你作为默认就行了。第三步:解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果,这里看R值。如果R接近1,则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多,说明效果非常不错。SPSS中做Logistic回归的操作步骤:分析>回归>
二元Logistic
回归,选择因变量和自变量(协变量)...
spss做
logistic
分析时,sig
都不显著怎么
办,难道我的变量都有问题吗...
答:
统计分析的最大特点就是 你选取的个案
数据
不同,就很可能会导致结论的不同 另外照现在的论文质量,就算是你选取跟参考论文同样的数据,分析出来的结论也会不一样,不排除参考论文数据造假的可能。所以 没有必要去纠结这个问题。如果你实在非要它
显著
,那你就直接让它显著就好了 分析就是走个过程罢了 ...
二元logistic
回归分析
怎么
用?
答:
可以使用SPSSAU[进阶方法]--[
二元logistic
回归]。二元Logit回归分析时,首先分析p 值,如果此值小于0.05,说明具有影响关系,接着再具体研究影响关系情况即可,比如是正向影响还是负向影响关系等;除此之外,还可以写出二元Logit回归分析的模型构建公式,以及模型的预测准确率情况等。
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