传感器的静态性能指标主要包括以下几种：
1、线性度：指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离理论拟合直线的程度。也可以理解为非线性误差，通常用相对误差表示其大小。
2、灵敏度：指传感器在稳态下，输出增量与输入增量的比值。对于线性传感器，其灵敏度就是它的静态特性曲线的斜率，对于非线性传感器，其灵敏度是一个随工作点而变的变量，它是特性曲线上某一点切线的斜率。有时候也用该值相对满量程输入值的百分数表示，称为分辨率。
3、迟滞：指传感器在正向行程（输入量增大）和反向行程（输入量减小）期间，输出-输入特性曲线不一致的程度。
4、重复性：指传感器在输入量按同一方向作全量程多次测试时，所得特性曲线不一致性的程度。
5、稳定性有短期稳定性和长期稳定性之分。传感器常用长期稳定性表示，它是指在室温条件下，经过相当长的时间间隔，如一天、一月或一年，传感器的输出与起始标定时的输出之间的差异。通常又用其不稳定度来表征其输出的稳定度。
其他传感器静态性能指标
1、分辨率：是指传感器能检测到的被测量最小变化量的本领，有时也用该值相对满量程输入值的百分数表示。
2、阈值：又称为死区、失灵区、灵敏限、灵敏阈、钝感区等，是输入量由零变化到使输出量开始发生可观变化的输入量的值。
传感器的阈值
传感器的阈值具有重要的意义，它决定了传感器能够检测到的最小或最大值。
在自动化控制系统中，我们通常需要将传感器的输出信号与一个预设的阈值进行比较，以确定传感器所检测到的物理量是否为所需值。这个阈值被称为“触发阈值”。对于使用传感器进行自动化控制的系统来说，阈值的设置是非常重要的。
如果阈值设置得太高，那么系统可能无法检测到某些物理量，导致控制失败；如果阈值设置得太低，那么系统可能会误报警告，也会导致控制失败。
因此，正确设置传感器阈值可以确保系统的安全性和稳定性。此外，不同的应用场景可能需要设置不同的阈值。例如，在车辆自动驾驶中，需要通过光敏传感器来感知周围环境中的光强，以便进行相应的驾驶决策。这时候，需要根据不同天气条件和道路照明情况，调整阈值的大小。