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以下对信用风险分析中的聚类分析（cluster analysis）方法的描述不正确的是（ ）。
A.聚类分析法属于一种非参数统计方法
B.聚类分析中Q型聚类分析是对结果进行分类处理
C.聚类分析中R型聚类分析是对变量进行分类处理
D.聚类分析法是研究分类的一种多元统计方法
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其他回答
第1个回答 2023-04-08
【答案】：B
Q型聚类分析是对样本进行分类处理而不是对结果进行分类处理。
相似回答
如何用
cluster
做
聚类分析
答：
1。聚类分析的特点
聚类分析（cluster
analysis）是
根据事物本身的特性研究个体的一种
方法
，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类。
聚类分析的
假设条件
答：
聚类分析的假设条件是数据间存在相似性。
聚类分析（cluster
analysis）是
常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。常见应用包括：1、用户分割：将用户划分到不同的组别中，并根据簇的特性而推送不同的。2、广告欺诈检测：发现正常...
聚类(Clustering)
答：
` 基于密度的
方法的
特点是不依赖于距离,而是依赖于密度,从而客服k均值只能发现“球形”聚簇的缺点 · 核心思想:只要一个区域中点的密度大于某个阈值,就把它加到与之相近
的聚类
中去 · 密度算法从样本密度的角度来考察样本的可连接性,并基于可连接样本不断扩展聚类簇以获得最终的聚类结果 · 对噪声和离群值的...
判断
聚类
结果取舍的原则有_百度问一问
答：
聚类分析(Cluster
Analysis)是
一种探索性的数据
分析方法
，根据指标/变量的数据结构特征，对数据进行分类，使得类别内部的差异尽可能的小，即同质性高，类别间的差异尽可能的大，即同质性低。2.聚类
分析的方法
①层次聚类法(Hierarchical)，也叫系统聚类法。既可处理分类变量，也可处理连续变量，但不能同时...
在生物信息学中
Cluster
analysis
怎么解释?
答：
聚类分析
。在生物信息学中模式识别的
分析方法
。
谁知道
Cluster
_
Analysis的
介绍?如题 谢谢了
答：
聚类分析（Cluster
Analysis）
聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理， 对样品或指标进行分类的一种 多元统计分析
方法
， 它们讨论的对象是大量的样品， 要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类， 没有任何模式可供参考或依循， 即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类...
信用分析的
古典
信用分析方法
答：
聚类分析(cluster
analysis)
属于非参数统计
方法
。
信用风险分析中
它根据由借款人的指标计算出的在样本空间的距离,将其分类。这种方法一个主要优点是不要求总体的具体分布;可对变量采用名义尺度,次序尺度,因此该方法可用于定量研究,也可对现实中的无法用数值精确表述的属性进行分析。这很适用于信用风险分析中按照定量指标(...
聚类分析中的
空间和距离概念
答：
聚类分析的
意义
Cluster
Analysis
在经济和社会学研究中，
聚类分析是
比较常用的多元统计
分析方法
，是将大量复杂多维的数据和变量进行分组
分析的方法
。例如采集1个亿微信用户样本，他们的特征变量不太一样，例如年龄、收入、性格、学历、职业、兴趣、生活作息习惯等等进行初步的量化转化，作为输入变量进行假设分析...
回归
分析中
加入
cluster
,
聚类
对象是根据解释变量来确定吗
答：
如下;1、与多元
分析的
其他
方法
相比，
聚类分析是
很粗糙的，理论尚不完善，但由于它成功地应用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等，因此成了多元分析的重要方法，统计包中都有丰富的软件，对数据进行聚类处理。2、聚类分析除了独立的统计功能外，还有一个辅助功能，就...
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