BP神经网络 已知输入有12个变量，输出变量数为1个，建立3层BP神经网络，用matlab编程，具体数据如下

Question

样本（共10个）P=[400 2 10 2.1 10 0.5 -2.67 8 0.8 5 4 0.95；
2100 5 20 0.88 8 0.5 -2.67 8 0.8 5 4 1；
2800 5 17 0.9 10 0.5 0.4 8 0.8 5 8 1；
3100 5 21 0.62 10 0.75 0.2 10 1 5 10 1；
3500 5 22 0.47 8 1 1 10 1 5 10 1；
3800 5 21 0.53 10 0.5 2 8 1 5 4 1；
4000 5 22 0.87 10 0.5 1 10 0.8 5 10 1；
7000 9 24 0.71 10 1 1 10 0.5 7.5 10 1；
10000 10 28 0.6 10 1 1 10 1 7.5 10 1；
20000 10 28 0.45 10 1 1 10 0.8 1 10 1]；
目标T=[0. 2017 0. 4160 0. 4601 0. 6199 0. 6276 0. 6347 0. 6801 0. 8358 0. 9591 0. 9868]；
并且我用AHP及专家评估法算出了这12个因变量的初始权值，为0.204 0.043 0.077 0.077 0.042 0.042 0.113 0.086 0.086 0.048 0.030 0.152
课设需要 急急急急急

Answer 1

net=newff(P,T,20,{'logsig' 'logsig'},'traingd');
net.trainParam.goal=0.001;
net.trainParam.epochs=2000;
net=train(net,P,T);