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像大家请教运筹学问题啊 单纯型法中对解的最优性检验,当检验系数σj>0时,如果有Pj≤0,则问题为无
像大家请教运筹学问题啊 单纯型法中对解的最优性检验,当检验系数σj>0时,如果有Pj≤0,则问题为无界解. 此处Pj是一个向量啊 ,怎么判断它的正负呢? 大家帮我啦~谢谢
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其他回答
第1个回答 2012-04-18
Pj≤0意味着所有分量小于等于零本回答被提问者采纳
相似回答
运筹学
用
单纯形法
解这道题目
答:
对于线性规划问题标准
型,最优性
判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小
问题,
则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量
的系数
。它的含义是对应非基变量如果取得一个大于零的值时,能给目标函数增大的量为 该值
的检验
数...
运筹学单纯形法
如何求
最优
解
答:
1,建初始表 2,求检验数(cj-zj),是否都小于等于0,不是就要进行出基入基操作 3
,检验
数大的入基 4,确认哪个出基,确认方法:比较几个基的(最后一个数除以入基列的数)的值,小的出基 5,将要入基变量替换出基那一列,替换方法:1),把之前的确认的入基和出基交点处的那个数变为+1 ...
运筹学
S01E02——
单纯形法
答:
检验:
最优性
测试
,如果
目标函数对非基变量的增大会导致z值上升,我们需转换变量,以求目标函数系数变为负,靠近最优解。换位:迭代换元,通过选择正
系数最
大的变量进行变换,确保新基变量满足非负条件,然后反复迭代寻找更优解。2. 以实例揭示
单纯形法的
魔力让我们通过一个生动的案例,直观感受单纯形...
什么是
运筹学
里的
单纯形法
?
答:
simplex method 求解线性规划
问题的
通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。
单纯形法的
基本思想是:先找出一个基本可行解,对...
运筹学中
怎么从
单纯形
表中看出对偶
问题的最优
解
答:
如果为不等式则说明对偶
问题中
该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶
问题的最优
解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶
问题,
然后用
单纯形法
求最优解。
运筹学单纯形法中,
为什么
检验
数小于等于零才有
最优
解??
答:
决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在
最优解,
一定有一个基可行解是有最优解。因此
单纯形法
迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,判断其是否为最优解。如为否,则转换到相邻的基可行解,并使目标函数值不断增大,一直找到最优解为止。
请教运筹学的单纯形
表法?!
答:
答案:
运筹学中的单纯形
表法是一种求解线性规划
问题的
有效方法。它通过不断变换决策变量的形式,将问题转化为一系列易于处理的形式,最终找到最优解。详细解释:1. 单纯形表法的基本概念:单纯形表法是一种求解线性规划问题的迭代方法。其核心思想是通过一系列变换,将线性规划问题转化为标准形式,并借助...
运筹学单纯形法
答:
如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解。求解与非基变量前
的系数
正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小
的检验
数。
运筹学
怎么决定什么时候用对偶
单纯形法
和单纯形法
答:
使用对偶
单纯形法,
在计算过程中每一步都保证了
检验系数
一定大于零。所以不需要再使用单纯形法计算。因为在对偶问题的约束方程里添加的是松弛变量,松弛变量的系数矩阵都是负数,不能构成单位矩阵。如果用人工变量法是可以解决这个
问题的,
但是太麻烦。两端乘以-1,可以化为单位阵,很简单。
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