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大数据时代的技术最终目标是什么?
如题所述
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第1个回答 2020-12-14
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
相似回答
在
大数据时代
可视化
技术
可以支持实现哪些
目标
答:
可视化技术可以支持实现数据的记录、观测和分析。在大数据时代,
可视化技术的应用可以帮助人们更好地记录、观测和跟踪数据
。通过将数据以地图的形式展示,人们可以清晰地看到数据的分布和变化趋势。同时,交互式的数据可视化工具也能够帮助人们对数据进行深入的分析。通过对数据进行可视化探索,人们可以发现数据中的...
2023数据科学与
大数据技术
专业就业前景及就业方向
答:
大数据是智能化的基础
,没有大数据也就不会有智能化,而智能化是当前众多技术的最终目标之一,所以在智能化发展大潮的推动下,大数据领域也会得到更多的发展资源。学习数据科学与大数据技术专业就业灵活性非常大,就业前景是比较好的。2023数据科学与大数据技术专业的就业前景如何 大数据是智能化的基础,没有大...
大数据时代
,你觉得大数据的未来发展趋势有哪些呢?
答:
物联网是新一代信息
技术
的重要组成部分,也是“信息化”
时代的
重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的
互联网
。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品...
什么
是dt
答:
数据
技术是
指涉及数据的收集、存储、处理、分析和可视化等一系列技术和方法。它是信息技术领域的一个重要分支,尤其在
大数据时代
,数据技术的重要性日益凸显。数据技术的详细解释 1. 定义与范畴:数据技术主要关注数据的生命周期管理。从数据的产生、收集、存储、处理到
最终的
数据应用,数据技术贯穿始终。这...
大数据时代的
三大
技术
支撑分别
是?
答:
3. 存储
技术
:
大数据的
处理可以分为存储和分析两个阶段,两者相辅相成。大数据存储
的目标是
构建能够扩展到PB( petabyte,拍字节)甚至EB(exabyte,艾字节)级别的存储平台。同时,大数据分析专注于在短时间内处理大量不同类型的数据集。存储技术的发展直接推动了大数据分析的进步。
大数据是
干
什么的?
答:
数据应用操作是体现大数据价值的重要渠道,所以数据应用操作也非常重要。从
最终
的应用目标来看,数据应用操作
的目标
无外乎两大类,一类是人类用户,另一类是智能体(人工智能产品)。从大的发展趋势来看,在
大数据时代
,要想充分发挥出大数据的价值,应该重视智能体的应用渠道。
数据科学与
大数据技术
和大数据管理与应用有
什么
区别?
答:
大数据这个框太大,其终极目标是利用一系列信息技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策
智能化
,最终走向普适的人机智能融合,这不仅是传统信息化管理的扩展延伸,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。数据科学可以理解为一个跨多学科领域的,从数据中获取知识的科学方法,技术和系统集合,其目标...
学
大数据
可以从事
什么
职业 就业前景怎么样
答:
学大数据的有前途吗 大数据是
智能化
的基础,没有大数据也就不会有智能化,而智能化是当前众多技术的最终目标之一,所以在智能化发展大潮的推动下,大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大,未来的前景非常好。大数据的就业前景好还体现在薪资待遇高,在人才紧缺的情况下带来最直观...
大数据时代是什么
答:
3、大数据应用,是 指对特定的大数据 *** ,集成应用
大数据技术
,获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务,甚至同一领域不同企业的相同业务来说,由于其业务需求、数据 *** 和分析挖掘
目标
存在差异,所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体...
大家正在搜
大数据时代的数据挖掘技术是一门
大数据时代下数据挖掘技术的应用
大数据时代新型数据库技术
以下哪个不是大数据时代新兴的技术
spark是大数据时代新兴的技术
大数据时代出现的技术基础
大数据与大数据时代
大数据时代的记忆技术
大数据时代的技术支撑
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大数据时代的三大技术支撑分别是?
大数据时代需要学习什么技术?
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什么是大数据时代?
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大数据时代什么最重要