请教专业人士：因变量和自变量都为1、2、3的那种分类变量，其中因变量为有序变量，适用什么模型？

我的数据都是问卷调查得来，因变量和自变量都是1、2、3的那种分类数据，我想检验两者间的相关关系。有朋友说我这种数据应该用有序回归，因为因变量是从1到5表示程度的数据。或者用什么probit。我有两个问题：第一，确实是只能用有序回归或probit吗？第二，我只会用SPSS，装了19.0版本，但含有序回归内容的SPSS教程我怎么也找不到。不知道怎么来看结果。请专业人士指点，谢谢先...

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第1个回答 2023-02-14

当因变量为有序变量（也称为序数变量），而自变量是分类变量时，一种适用的模型是顺序logit模型（Ordered Logit Model）或顺序Probit模型（Ordered Probit Model）。这些模型假设因变量的每个分类都是顺序的，并且从一个分类转移到下一个分类时的概率具有某种顺序。因此，这些模型非常适合用于评估分类变量对有序因变量的影响。

第2个回答 2014-06-09

参考答案 5.想闭上眼睛。不去看一些事情。安静的做一些音乐，记录一些事。可能这就叫做鼠目寸光。本回答被提问者采纳

第3个回答 2022-06-17

遇到同样的问题，请问解决了吗

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自变量因变量都是分类变量,可以用什么答：Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高，中，低呀等等，这种回归也叫累积logistic...

因变量是分类变量,自变量有连续变量也有分类变量,用SPSS的什么方法做分...答：应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3：自变量之间无...

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用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办答：还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logistic回归。二值logistic回归: 选择分析——回归——二元logistic,打开主面板,因变量勾选你的二分类变量,这个没有什么疑问,然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量?在二元...

spss中因变量为有序分类变量时,可以使用方差分析吗答：不可以的，anova是针对continuous data的

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因变量是二分类变量,自变量是连续变量,怎么做相关分析?答：变量类型多样性: 研究中可能涉及连续、有序（如疗效满意度）、二分类和无序分类（出行方式）等多种变量，每种类型都要求针对性的分析方法。 自变量与因变量: 自变量是影响因素，比如药物剂量影响治疗效果，而因变量则是被影响的结果，如治疗效果。横断面研究中，如工作效率与锻炼，虽可能存在相关性，但...

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