第1个回答 2024-10-22
数据文件格式有xlsx、xls、csv，使用pandas库在Python中读取数据文件，或将其转换为Excel文件。
读取xlsx、xls文件使用 pd.read_excel() 函数，具体参数如下：
1. io: 数据文件的绝对路径，例如 'C:\Users\moka1\Desktop\111.xlsx'，表示读取名为111.xlsx的文件。
2. sheetname: 指定要读取的工作表，如 'Sheet1' 表示仅读取第一个工作表，默认值为0。
3. header: 指定列名所在行，默认为0，即第一行。若数据无列名，设置为None。
4. names: 自定义列名，需以列表形式提供。
5. skiprows: 忽略读取的行数，用于从数据的顶部跳过行。
6. skip_footer: 忽略读取的行数，用于从数据的底部跳过行。
7. index_col: 指定索引列。
8. na_values: 设置缺失值的处理方式，默认为None，可自定义缺失值处理规则。
导出为xlsx、xls文件使用 df.to_excel() 函数，参数包括：
1. excel_writer: 存储文件的路径及名称，例如 'C:\Users\moka1\Desktop\111.xlsx'，保存至桌面的111.xlsx文件。
2. sheet_name: 指定保存的工作表名称。
3. index: 是否保存行索引，默认为True。
本内容旨在提供pandas库读取和导出Excel数据文件的详细说明，帮助读者掌握如何在Python中处理Excel文件。欢迎关注后续文章，探索更多数据处理技巧。