第1个回答 2024-08-16
做数据分析，面对一堆数据不知从何入手？以下是七种常用数据分析方法，助你轻松解决实际问题，提升核心竞争力。
一、漏斗分析法：科学反映用户行为状态与转化率，广泛应用于网站、APP分析，如流量监控、CRM、SEO优化、产品营销等。优化落地页、H5等，提升转化率。
二、留存分析法：考察用户后续行为，高留存率意味着产品对用户需求把握好，促进活跃用户增长，提升盈利。
三、分组分析法：根据特征将对象分组，便于对比，揭示内在规律。用于用户分层与分群，精细化运营，优化业务。
四、RFM模型：衡量用户价值，通过最近消费时间、频率与金额，帮助客户管理，进行用户分群。
五、矩阵分析法：根据产品属性分析，如浏览量与加购数，优化资源分配与决策。
六、关联分析法：发现数据之间的关联性，如购物篮分析，帮助制定营销策略。
七、统计基础指标：运用平均数、众数、中位数、最大值等，分析数据特征，优化策略。
对比分析法：将数据进行比较，揭示差异与规律，用于时间、空间、计划与经验值对比。
这七种方法在不同领域各有应用，关键在于结合实际情况灵活运用，没有最好的方法，只有最合适的。掌握这些方法，数据分析不再是难题。