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完全随机设计行X列表资料的卡方检验中,若5单元格期望计数少于5,最小期望计数为1.24,那P值应该选用哪个
如题所述
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第1个回答 2019-12-30
看样本量,大于40用连续校正卡方结果,小于40用fisher精确检验
相似回答
spss 做
卡方检验
期望
值小于
5
怎么解决
答:
如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正
的卡方
进行检验。将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取 A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小...
如何解读
卡方
分布的结果?
答:
期望计数少于5,显示:分类,小于5的理论频数(即期望计数)为3.3%小于20%,满足行X列表
卡方
检验的条件,pearson卡方那行,sig值小于0.05,因此认为有显著的差别,由于不知道实际情况,只能就数据进行说明,不能进行具体分析。满意请采纳。
卡方检验单元格期望计数
小于
5,
是看费希尔检验吗
答:
1、不超过百分之20
单元格
的理论频数(期望频数)T小于5时,可使用卡方检验进行比较。不超过百分之20的T小于
5,卡方检验
。2、如果超过百分之20单元格的理论频数(期望频数)T小于5,或者至少一个T小于1,此时采用的是Fisher确切概率法。超过百分之20的T小于5或至少1个T小于1,Fisher确切概率法。
卡方检验
结果提示有6
单元格
(50%)期望值小于
5最小期望
数0.96
答:
在做
卡方检验
时,如果在列联表中的单元格的个案数出现少于5的时候就会出现你那个提示,一般有一两个单元格的个案数
少于5,
软件计算得到
的卡方
值会自动经过优化,得到比较精确的卡方值。但是当个案数少于
5的单元格
占到一半或者3/4时,就不适合做卡方检验了,一般可以通过合并组别,来减少个案数少于5的...
列联表
卡方检验
结果出现
期望
值小于
5
后续怎么处理,n>40?
答:
你合并以后的四格表跟之前的P值是会不一样的 有两个办法:一、原来的四格表(2个
单元格
小于
的期望
值小于5)在结果中选费舍的校正后的P值。二、合并后的四格表 选皮尔逊卡方值和对应的P值
如何解读
卡方检验
结果?跪求大神
答:
r行c
列表资料卡方检验的卡方
值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]2、应用条件:要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而...
最小期望计数
是什么意思
答:
卡方检验
最小期望计数
意思是卡方分布本身是连续型分布,但在分类
资料的
统计分析中,显然频数只能以整数形式出现,计算出的统计量是非连续的。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括两个率或两个构成比比较
的卡方检验
。多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类...
卡方检验中最小期望计数
啥意思
答:
影响偏差的数字。只有当样本量比较充足时,才可以忽略两者间的差异,否则将可能导致较大的偏差具体而言,一般认为对于
卡方检验中
的每一个
单元格,
要求其
最小期望
频数均大于1。
spss四
格表卡方检验单元格
小于
5
答:
当观察频数与期望频数完全一致时,卡方值为0。用SPSS做-交叉表-
卡方检验
的结果,和Yates校正公式手工计算结果会有出入,这种情况我也碰到过。呵呵,具体原因我也不知道,你可以去查阅spss专业书籍吧。TIPS:反正P值都大于0.05,没有统计学差异,所以对你的结果影响不大。
大家正在搜
计量资料可以用卡方检验吗
计数资料卡方检验
等级资料可以用卡方检验吗
配对资料的卡方检验
卡方检验和t检验简单举例
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请哪位大神帮我看看这个卡方检验结果?
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