标准逐步回归分析怎么做?

如题所述

第1个回答  2024-04-24

保存因子分析就好,如果用spssau分析前先勾选“因子得分”选项,即可在分析后得到因子得分项。

spss直接把几个因子都已经算出来了,就是duFAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3....不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。

如果进行主成分分析之后又要进行回归分析,应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,回归是只能有一个自变量,一个因变量才算回归的,如果不是的话,建议你使用多项式属分析。

把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里,按列排列。然后全部圈起来,找图表选项,绘制散点图,之后对其中的点点击右键,进行数据拟合就可以得出式子。

扩展资料:

标准逐步回归法做两件事情。即增加和删除每个步骤所需的预测。

向前选择法从模型中最显著的预测开始,然后为每一步添加变量。

向后剔除法与模型的所有预测同时开始,然后在每一步消除最小显著性的变量。

这种建模技术的目的是使用最少的预测变量数来最大化预测能力。这也是处理高维数据集的方法之一。

参考资料来源:百度百科-回归分析

相似回答