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什么叫BP神经网络
如题所述
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第1个回答 2006-09-26
是首席网络县份的基本
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BP网络是什么
?
答:
我们最常用的神经网络就是BP网络,
也叫多层前馈网络
。BP是back propagation的所写,
是反向传播的意思
。我以前比较糊涂,因为一直不理解为啥一会叫前馈网络,一会叫BP(反向传播)网络,不是矛盾吗?其实是这样的,前馈是从网络结构上来说的,是前一层神经元单向馈入后一层神经元,而后面的神经元没有反馈...
什么是BP神经网络
答:
BP网络是一种神经网络学习算法
。其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络,中间层可扩展为多层。相邻层之间各神经元进行全连接,而每层各神经元之间无连接,网络按有教师示教的方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,各神经元获得网络的输入响应产生连接权值(Weight)。然后按减小希望输出与...
BP神经网络
方法
答:
BP算法是一种比较成熟的有指导的训练方法,是一个单向传播的多层前馈网络
。它包含输入层、隐含层、输出层,如图4-4所示。图4-4 地下水质量评价的BP神经网络模型 图4-4给出了4层地下水水质评价的BP神经网络模型。同层节点之间不连接。输入信号从输入层节点,依次传过各隐含层节点,然后传到输出层节点...
BP神经网络
(误差反传网络)
答:
神经元按一定方式连接起来就构成了一个能处理复杂信息的神经网络。采用BP算法的
多层前馈网络
是目前应用最广泛的神经网络,称之为BP神经网络。它的最大功能就是能映射复杂的非线性函数关系。对于已知的模型空间和数据空间,我们知道某个模型和他对应的数据,但是无法写出它们之间的函数关系式,但是如果有大量...
bp
代表
什么
呀
答:
BP神经网络
BP (Back Propagation)神经网络
是
一种神经网络学习算法,全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。 如图所示拓扑结构的单隐层前馈网络,一般称为三层前馈网或三层感知器,即:输入层、中间层(也称隐层)和输出层。它的特点是:各层神经元仅与相邻层神经元之间相互全连接,同层内神经元之间无连接,各层神经元...
BP
人工
神经网络
答:
BP神经网络
模型
是
误差反向传播(BackPagation)网络模型的简称。它由输入层、隐含层和输出层组成。网络的学习过程就是对网络各层节点间连接权逐步修改的过程,这一过程由两部分组成:正向传播和反向传播。正向传播是输入模式从输入层经隐含层处理传向输出层;反向传播是均方误差信息从输出层向输入层传播,将...
科普中国·科学百科:
BP神经网络
视频时间 00:52
BP神经网络
和感知器有
什么
区别
答:
1、
BP神经网络
,指的
是
用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。2、感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线性不可分问题。3、多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络。BP就是指...
什么是BP神经网络
?
答:
BP
算法的基本思想
是
:学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成;正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层依次逐层处理,传向输出层,若输出层输出与期望不符,则将误差作为调整信号逐层反向回传,对
神经
元之间的连接权矩阵做出处理,使误差减小。经反复学习,最终使误差减小到可接受的...
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BP神经网络是什么
BP神经网络的构成
BP神经网络通俗理解
bp神经网络的全称
bp神经网络适用于什么数据
bp网络属于什么网络
bp神经网络名词解释
bp神经网络的用途
bp神经网络英文缩写