数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。
大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
其实从三个定义,我们好像区别不大。
数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。
但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。