第1个回答 2024-09-14
在R语言的tidyverse库中，分组汇总功能类似于Excel的透视表，它允许对数据进行细致的分析和汇总。
首先，通过group_by()函数对数据进行分组。如果数据未经分组，所有操作将在所有行上统一执行，就像一个整体。而分组后，操作将在每个独立的分组单元上进行，形成多个子数据框，最后再合并结果。
分组汇总的核心是使用summarise()函数，它能与各种汇总函数结合，如求和、平均值等。summarise()支持多列操作和条件判断，通过列表传递多个函数，便于灵活处理数据。
summarise_if()则是针对满足特定条件的列进行汇总，例如筛选数值列后计算平均值。重塑汇总结果，使其更易于理解，可以使用如gather()等函数转换数据格式。
summarise_all()和summarise_at()则分别对所有列或特定列进行统一的汇总操作。例如，按分类变量分组并计数，可以使用add_count()函数，它会在数据集中增加按指定条件计数的列。
以上功能的运用，极大地增强了数据分析的灵活性和效率。通过tidyverse的这些工具，你可以轻松实现复杂的数据分组和汇总，以满足你的研究或项目需求。