第1个回答 2024-08-17
分析中介效应旨在探索x影响y的内在机制，找出x影响y的路径。若x与y无关，则无需进行此分析。
总效应显著表示x能有效预测y，x与y存在相关性。此时深入研究中介效应，探寻x影响y的媒介变量m，以及m如何在影响y和x直接影响y之间起作用。
若总效应不显著，表明x与y之间可能存在复杂关系。x影响m，而m影响y，但与x对y的直接作用方向相反，导致效应相互抵消。此时，应分析中介效应，以揭示x与y关系由相关变为不相关的原因。
总效应与直接效应不显著，说明x与y之间不存在显著关系，故无需进行中介分析。
以线性回归分析为例，假设模型为y=a+b1x+b2m，其中a为截距，b1、b2为回归系数，m、x为自变量。若m显著而x不显著，同时x与m相关，则应剔除x，因为它不具备进入模型的资格。x的存在会导致回归系数方差增大，预测值方差也可能增大，这表明x与y间无实质性关系。
“间接效应显著，直接效应和总效应不显著”时，是否绝对不能进行中介分析？并非如此。前提条件是x与y间存在理论上的远端关系，尽管这种关系较弱，导致检验结果不显著，但关系确实存在。此时，可以进行中介分析，揭示这种弱关系的内在机制。
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