求高手指点计量经济学疑问

克莱因和格的伯格曾用1921-1941年与1945-1950年(1942-1944为战争期间略去)美国国内消费C和工资收入W,非工资-非农业收入P,农业收入A的共27年的时间序列资料,利用普通话最小二乘法估计得到了以下方程
Ct=8.133+1.05Wt+0.452Pt+0.121At
(8.92)(0.17) (0.66) (1.09)
试中括号的数字为响应的参数估计量的标准误差,试对该模型进行评价,指出其中存在的问题{显著性水平取5%且已知F0.05(3.23)=3.03 t0.025(23)=2.069 }

第1个回答  2014-01-07
(1)该模型的拟合优度为0.95,表明被解释变量总变差的95%可以由回归模型来解释,拟合程度比较好;工资收入W的t检验显著,而非工资-非农业收入P、农业收入A两解释变量的t检验没有通过,可能存在多重共线性;F=107.37> F0.05(3,23)=3.03,表明模型总体上对被解释变量的影响是显著的。表示工资收入每增加1单位,美国国内消费平均增加1.059单位;表示非工资-非农业收入每增加1单位,美国国内消费平均增加0.452单位;表示农业收入每增加1单位,美国国内消费平均增加0.121单位.
(2)模型可能存在序列相关,因为0<DW=1.128<dL=1.16,表明模型存在正自相关,可以采用广义差分法进行消除;模型也可能存在多重共线性,因为R很高,F也比较大,但是有两个t检验不显著,这有可能存在多重共线性。可以通过删除引起多重共线性的解释变量、追加样本信息、模型或变量变换等方法来消除。
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