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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=kxy,0≤x≤y≤10,其它,求(1)常数k;(2)随机变
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=kxy,0≤x≤y≤10,其它,求(1)常数k;(2)随机变量X与Y的边际密度函数;(3)判断随机变量X与Y是否独立;(4)P(X+Y≥1).
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已知
X,Y的联合
概率
密度为f(x,y)=kxy,0≤x≤1,
0
≤y≤1求(1)常数k,(2
...
答:
(1)直接对f积分,结果为1,就可以得到k=4。(2)
F(x,y)
=x^2*y^2,0≤x≤1,0≤y≤1 (3)P(X≤Y)=0.5(因为x和y是对称的,于是P(X≤Y)=P(Y≤X)=0.5,加起来是1,并且由于是连续函数,P(X≤Y)和P(X<Y)在数值上没有区别,都是0.5)
设随机
向量
(X,Y)的密度函数为F(x,y)=kxy,0≤x≤1
,0
≤y≤1 0,
其他 求...
答:
设随机向量(X,Y)的密度函数为F(x,y)=kxy,0≤x≤1,
0≤y≤1 0,
其他 求
参数k的值及(X,Y)的边缘概率密度如下:
...
X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=kxy,
当0<x<
1.0
<y<
1;
=0.其他.求系数看...
答:
k=4 f
(x)
=2x f
(y)
=2y
crv
随机变量xy的联合密度函数为f
xy=a
x0
其他
求常数
a和x的边缘密度...
答:
见图.
f(x)
=2x,0<x<1. f
(y)
=2y,0<y<1.
概率论与数理统计题 求解
答:
即k=4 fX(x)=∫[
0,1
]4xydy=2x(0<x<
1,其它为0)
同理:fY(y)=2y(0<y<1,其它为0)因fX(x)*fY(y)=
f(x,y)
因此X与Y相互独立 COV
(X,Y)=
E(XY)-E
(X)
*E
(Y)
=E(X)*E(Y)-E(X)*E(Y)=0 可没D
(X,Y),
你估计是求PXY PXY=COV(X,Y)/[√D(X)√D(Y)]=0 ...
知道
联合
概率
密度
求分布
函数
的 积分区间如何确定
答:
就是一个x从0到
x,y
从0到
y的
一个二重积分
已知
0
<
x
^
2
+y^2<1和0<x<
1,求y
的范围
答:
做出0<x^2+y^2<1和0<x<1图像可知 y的范围是[-
1,1
]
功能连接常用的测量指标
答:
③相干性 Coherence (COH): 幅值平方相干性(或简称相干性)是测量两个
变量x(
t)和y(t)之间的线性相关性,作为频率
f的函数
。它是相干
函数(K)
绝对值的平方,K是互功率谱
密度,
Sxy(f)、Sxx(f)和Syy(f)是x(t)和y(t)之间及其各自功率谱密度。 因此,相干性系数计算方式如下,其中0≤COHxy
(f)≤1
,0表示在频率...
已知x~u(-5,5
),y=x
^
2,
令
f(x,y)的联合
分布
函数
答:
(1)
直接对f积分,结果为1,就可以得到k=4.(2)
F(x,y)=
x^2*y^2
,0≤x≤1,
0
≤y≤1
(3)P(
X≤Y
)=0.5(因为x和y是对称的,于是P(X≤Y)=P(Y≤X)=0.5,加起来是1,并且由于是连续
函数,
P(X≤Y)和P(X
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设随机变量X和Y联合密度函数为
设随机变量X和Y的联合密度为
设随机变量XY的联合密度求E
设随机变量X和Y的联合概率
随机变量X和Y的相关系数为0
已知随机X和Y的联合概率密度
求X和Y的边缘密度函数
设X与Y为两个随机变量
设随机变量XY
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