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一个因变量与两个自变量的回归问题称为?
如题所述
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第1个回答 2009-07-16
二次函数
相似回答
多元回归
中的互补现象有哪些
答:
研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。
亦称为多元线性回归
,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在处理测量数据时,经常要研究变量与变量之间的关系。变量之间的关系一般分为两种。一种是完...
回归
分析
答:
又称多重回归分析
。通常称Y1,Y2,…,Yi为因变量,X1、X2,…,Xk为自变量。回归分析是一类数学模型,特别当因变量和自变量为线性关系时,它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Y=a+bX+ε,这里X是自变量,Y是...
什么是函数中
的回归
分析法
答:
回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,
叫做一元回归分析
;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最...
组内和组间的等级资料的比较用哪种统计学方法
答:
多元回归:研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归
。
亦称为多元线性回归
,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。使用非参数检验的方法。非参数检验:非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法...
回归
分析的基本思想及其初步应用有哪些?
答:
回归分析的基本思想及其初步应用是掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析。当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,
叫做多元回归分析
。此外,回归分析中,又依据描述...
一个自变量两个因变量
是什么
回归
答:
一个自变量两个因变量是一元线性
回归
。根据查询相关资料公开信息显示,
一个自变量和两个因变量
,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归。
财务预测中
的回归
分析法是怎么一回事
答:
回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,
叫做多元回归分析
。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最...
什么是线性
回归
模型
答:
回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,
则称为多元线性回归分析
。 在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做...
多元
回归
的前提条件有哪些?
答:
在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,
就称为多元回归
。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响,...
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两个自变量一个因变量
一个自变量多个因变量
一个自变量对应多个因变量
多个自变量和多个因变量
自变量和因变量的关系
多个因变量的回归分析
x是因变量还是自变量
怎么判断自变量和因变量
y对x回归谁是因变量