【Matlab编程】将两幅图片分裂成像素列，再合并输出

Question

如题所述

Answer 1

在进行图像处理时，我们可以通过调整像素列单元宽度，将图片分割并重组。如果原先的代码为：

X(:,1:2:end,:)=X1;
X(:,2:2:end,:)=X2;

现在若要将每张图像按20个像素一组进行处理，则需要修改为：

cols=20;
intC=fix(w/cols)*2*cols;
inx1=[sort(cell2mat(arrayfun(@(i){i:2*cols:intC},1:cols)))intC+1:w+intC/2];
inx2=[sort(cell2mat(arrayfun(@(i){i:2*cols:intC},cols+1:cols*2)))w+intC/2+1:2*w];
X(:,inx1,:)=X1;
X(:,inx2,:)=X2;

这里的cols即为单元宽度。通过这种方式，可以灵活地改变处理单元的大小。

当需要合并三张或更多张图片时，修改方法会更为复杂。以三张图为例，原先的代码为：

X=zeros(h,2*w,3);
X(:,1:2:end,:)=X1;
X(:,2:2:end,:)=X2;

现在若要处理三张图，则需修改为：

X=zeros(h,3*w,3);
X(:,1:3:end,:)=X1;
X(:,2:3:end,:)=X2;
X(:,3:3:end,:)=X3;

这适用于单元宽度为一个像素的情况。如果需要处理多个像素，则可以参考上一问中的方法进行调整。

对于处理更多图像的情况，建议使用循环，这样可以减少重复的代码并提高程序的可维护性。

通过这种方式，我们可以灵活地调整图像处理的细节，以满足不同的需求。