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引言
沸点是一种重要的物理化学参数，可以用作化合物的描述和辨识、挥发性的度量(化合物在色谱柱上的保留行为、一些工业品或农副产品的品味及某些化学品的毒性等与其组成成分的挥发性密切相关)和其他物理参数(如临界温度、闪点、蒸发焓等)的预测．Karelson等综述了早期利用物理化学描述符和(或)拓扑描述符进行定量构效关系研究(包括化合物沸点预测)的状况．化合物热力学参数的大小也可由其色谱保留行为与物理化学性质之间的相关性分析而得到，如烷基苯的沸点、昆虫信息化合物相对蒸汽压、原油的动黏度、原油的模拟蒸馏等．卢佩章等研究和总结了同族化合物在单一极性色谱柱上的保留值随沸点变化的规律．据此可以利用化合物的保留值预测同族化合物的沸点，但当组成体系较为复杂时，则较难建立合适的预测模型．本文拟根据有机试剂在两种不同极性色谱柱上的气相色谱保留时间数据，建立统一的适用于多族化合物并存的复杂体系沸点的预测模型，并根据基于单一或不同极性色谱柱上保留时间的预测模型相关系数及概率值的计算，说明在预测模型中引入不同极性色谱柱上保留时间的必要性，以改进沸点预测的效果.
1
实验
1．1
有机试剂的保留时间与沸点
56种有机试剂气相色谱分析的条件参见文献，作为标准参照物的挥发性有机试剂分别在非极性(二甲基硅氧烷，膜厚5μm)和强极性(聚乙二醇，膜厚lμm)的毛细管气相色谱柱上分离检测，有机试剂在2种色谱柱上的保留时间及其沸点如表l所示，其中数据以有机试剂在非极性柱上保留时间由小到大排列，沸点(BP)的测定值由Chemfinder获得．
1．2
回归分析计算
采用多元线性回归
(MLR)方法对实验中所得到的色谱保留时间与沸点建立沸点预测模型．
一般而言，当MLR模型中所使用的参数增加时，可以提高模型的相关系数；但只有当模型具有更高的相关系数和更小的概率值时，在模型中引入更多参数才是有意义的．模型的概率值可以根据如下公式计算得到：
式中，R为MLR模型的相关系数；θ为0～π/2之间变化角度的弧度值(分别对应于R=1和R=0)；n为建模时所使用的实验数据点的
还有很多
给个地址
http://www.39kf.com/medicine/pro/experimental/chromatogram/paper/2007-05-18-370434.shtml