r.v.是随机变量的缩略语，它代表一个在某个范围内随机变化的数值。在统计学和概率论中，r.v.是常用的术语，用来描述概率分布和随机现象的数学模型。例如，在掷骰子的过程中，相对于可能出现的六个不同的面，每一次出现面的几率相等，因此眼前这样的随机变量可以用1/6描述。
r.v.常用于实验设计和数据分析中。对于研究人员来说，了解研究对象特定变量的分布情况以及可能存在的随机测量误差，在研究中进行恰当的控制，是非常重要的。r.v.是对这些随机变量进行建模和分析的有效工具。
r.v.包括离散型和连续性两种类型。离散型的随机变量只能取整数值，例如投硬币结果可能只有正面或反面两种情况；而连续型的随机变量则可以取所有实数值，例如测量身高或体重时得到的结果就是连续型的随机变量。熟练掌握随机变量的概念，将有助于我们更好地理解概率理论的应用和实际数据的分析。